Management of Technology

Management of Technology

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Graduate School of Engineering

1Year

HETMA5MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Spring semester 2026

(Spring semester)

Hiroki Adachi

工学研究科

Japanese

9

講義終了後30分・講義室

adachi@eng.u-hyogo.ac.jp

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3◎／1〇／2〇

N/a

Ability to keep polishing

【講義目的】
将来企業への就職を選択肢の一つとして考えている学生に対し、主に企業の方々を講師とし、企業における研究開発状況を説明していただくことにより、企業研究者としての素養についての理解を深めるとともに、
講師ご自身の博士人材キャリア、博士人材が社会から今後求められること等についても講述していただくことにより、博士後期課程への進学についても理解を含めることを目的とする。

【到達目標】
・企業における研究開発状況や研究開発者のキャリア状況を説明できる
・プレゼンテーション技術やマネジメントスキルを養成し、適用することができる
・特許に関する知識を述べることができる

【キイワード】
企業の研究開発状況、企業の研究開発者のキャリア、博士人材

【講義内容】
他の研究科との間で互いに配信，受信して講義を行う．講師は学内の企業出身の教員・コーディネーター，および企業の研究開発職である．
特に、企業の講師からは、企業の研究開発状況等の実践的な講義いただく。
【授業計画】
1. オリエンテーション
2. 博士人材への期待
3. 企業での研究開発（素材系①)
4. 企業での研究開発（素材系②)
5. 企業での研究開発（素材系③)
6. 知的財産権
7. 企業での研究開発（バイオ・食品系①）
8. 企業での研究開発（バイオ・食品系②）
9. 文系企業におけるキャリア（出版系）
10. ベンチャー企業での研究開発
11. 企業での研究開発（化学系①）
12. 企業での研究開発（化学系②）
13. 企業での研究開発（デバイス系）
14. 企業での研究開発（輸送機器系)
15. 最新の技術開発動向

（※）講義をいただく講師の都合、また、講義の構成や進め方によって、内容や順番が一部変更される可能性があります。

Hybrid (In-person)

当授業は工学キャンパスと理学キャンパスでの対面授業を交互に実施し、対面授業でないキャンパスは同時配信される映像を教室にてモニターに投影するため、基本、履修者各自がPC 等のデバイスを持参する必要はありません。

Limited permission for use

「生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。」
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

【許可の範囲】講義資料の要約、レポートの構成相談

各講義内容のプリントをユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能からから事前配布

【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み（15ｈ）
【復習】レポート作成（3回、15ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し（30ｈ）

採用せず

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に 記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
 
【成績評価の方法】
レポートの成績を含め、総合的に評価する。

レポートは、全体的な講評をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。

該当なし