Metallography ｜ Syllabus data

Course Title

Metallography

Course Title in English

Metallography

Course Type

-

教員の免許状取得のための選択科目

Eligible Students

Graduate School of Engineering

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HETMH5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

Hiroki Adachi

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

講義終了後30分・C棟C335号室

Contact

adachi@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／3◎

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

Ability to keep polishing

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
材料の特性は非常に多くの組織因子により決定される。
本講義では金属材料を対象として、主に機械的特性を左右する組織因子を精密に測定する手法を理解することを目的とする。
【到達目標】
機械的特性を左右する組織因子を説明できること、および、組織因子を測定する適切な手法を提案することができること

Subtitle and Keywords of the Class

キイワード：材料組織、電子顕微鏡、X線回折

Course Overview and Schedule

【講義内容】
材料の特性は様々な微細組織因子により左右される。金属材料における代表的な微細組織として，結晶粒組織，結晶方位（集合組織），転位，第二相の種類，サイズ，相分率等が挙げられるが，これらが弾塑性変形挙動に及ぼす影響について講義し，それらの組織因子を精密に評価する実験手法と原理についても論究する。また，実際の材料工学的課題を例として挙げ，その解決方法を探求することにより，材料組織学についての実践的な理解を深める

【授業計画】
第１回：ガイダンス（本講義の目的を説明）
第２回：走査電子顕微鏡の仕組み
第３回：走査電子顕微鏡を用いた組織観察
第４回：種々の組成分析手法
第５回：結晶方位解析
第６回：EBSDを用いた微細組織観察
第７回：複相組織の微細組織観察
第８回：複相組織における体積分率測定手法
第９回：X線小角散乱の理論
第１０回：X線小角散乱測定を用いた微細組織解析
第１１回：X線回折を用いた転位密度測定手法
第１２回：その他の微細組織解析手法
第１３回：微細組織と機械的性質の相関
第１４回：微細組織制御による機械的性質の改善
第１５回：まとめ

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用に
ついて制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、
事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。

Textbook

適宜ユニバーサルパスポートにてプリント配布

References

X線構造解析、早稲田嘉夫ら著、内田老鶴圃
新版カリティX線回折要論、松村源太郎訳、アグネ承風社

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み（30ｈ）
【復習】レポート作成（3回、30ｈ）

Contents of Active Learning

該当しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
レポート課題の成績、発表内容を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

全体的な講評や模範解答をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。

Precautions and Requirements for Course Registration

・授業中に指示したレポートや事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載した内容などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education

採用せず

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.