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Teacher name : Hiroshi Kinoshita
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Course Title
Tribology
Course Title in English
Tribology
Course Type
-
機械工学専攻科目
Eligible Students
School of Engineering/Graduate School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETMK5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Hiroshi Kinoshita,Masayoshi Abo,Ippei Tanaka
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7/9/12
Office Hours and Location
随時 メールによる事前連絡が望ましい・C233(木之下),C132(阿保),C230(田中一)
Contact
kinoshita@eng.u-hyogo.ac.jp
abo@eng.u-hyogo.ac.jp tanaka@eng.u-hyogo.ac.jp Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
○講義目的
摩擦,摩耗,潤滑などトライボロジーの基礎的な事項を習得し,将来技術者としてトライボロジーに関する具体的な諸問題に対処できる能力を醸成する. ○到達目標 トライボロジーの基礎を習得し,ニュートン力学が適用困難な摩擦現象を説明できること.例えば斜面上の物体に働く静,動摩擦力や円柱に巻かれたベルトについてオイラーのベルト公式を導出,あるいはレイノルズの流体潤滑理論を使って相対運動する2面間の微小すきま内に発生する流れ速度の分布,せん断応力分布,圧力分布を導出できること,である. Subtitle and Keywords of the Class
トライボロジー,摩擦,摩耗,潤滑
Course Overview and Schedule
○講義内容
本講義では,摩擦・摩耗・潤滑など物体の接触によって喚起されるトライボロジー的な諸問題について,その解決方法となる基礎的原理を論述する.まず材料表面の種々の性質を解説し,表面間の相互作用で発生する複雑な摩擦・摩耗現象の分類するとともに,潤滑など摩擦・摩耗の抑制制御法についても解説し,機器要素の摩擦部分の設計指針を説明する. ○授業計画 1.トライボロジーの意義 2.固体表面と接触(1) 3.固体表面と接触(2) 4.固体表面間の摩擦(1) 5.固体表面間の摩擦(2) 6.固体表面の摩耗(1) 7.固体表面の摩耗(2) 8.流体潤滑(1) 9.流体潤滑(2) 10.流体潤滑(3) 11.境界潤滑と混合潤滑(1) 12.境界潤滑と混合潤滑(2) 13.表面改質技術 14.トライボロジーの現在技術への応用 15.最近のトライボロジー論文の紹介 In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
基本的に姫路工学キャンパスに属する学生は対面で講義を行う。
それ以外のキャンパスの学生はオンラインを許可する。 Teamsを使用する。 Uses of Generative AI
Completely forbidden
Precautions for using Generative AI
この授業においては、生成AIの利用を禁止している。授業内での利用は厳禁であり、違反したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの利用にかかわらず『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。 Textbook
佐々木信也ほか6名著,はじめてのトライボロジー,講談社
References
随時提供
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキストの部分を事前読み込み(15h)、質問対策の準備(5h)
【復習】授業中の簡単なレポート作成(15回、15h)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト読み直し(15h) Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
○成績の評価方法・評価基準
課題のプレゼンテーション,レポート・小テスト(10%),中間試験(40%),期末試験(50%)を基準として,受講態度(積極的な質問等)を含めて総合的に評価する. How to Disclose Assignments and Exam Results
小テスト,レポート,課題については、原則講義内で解説する。
中間試験,定期試験は、授業評価アンケートの教員コメント欄に試験結果に関するコメントもあわせて記載する. Precautions and Requirements for Course Registration
第1回目の講義に参加し,履修の意思を確認すること
本講義は出席回数が15回の講義に対して2/3以上の出席が無いと単位認定できない.病欠も含めて5回以上の欠席者は事前に連絡し、追加課題等の予備的な措置を必ず受けること。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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