Syllabus data

Course Title
Quantum Mechanics III
Course Title in English
Quantum Mechanics III
Course Type
Major Courses
Eligible Students
School of Science
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
HSSBM3MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
坂井 徹
Affiliation
理学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
随時
研究棟710号室
Contact
メールアドレス
sakai@spring8.or.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎/3◎/4◎
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】量子力学における多体問題を解析する手法を説明し、物質科学の研究に応用することが目的である。
【到達目標】物性科学・凝縮系科学の具体的な問題に量子力学の多体問題の手法を適用できることが目標である。
Subtitle and Keywords of the Class
第二量子化、ボーズ粒子、フェルミ粒子、強相関電子系、量子スピン系
Course Overview and Schedule
【講義内容】量子力学を物質科学に役立てるために必要な多粒子系の取り扱いを説明し、具体的な問題に応用する。
【授業計画】
1. イントロダクション
2. 量子力学の復習
3. 調和振動子
4. 同種粒子の多体系
5. 第二量子化
6. ボーズ粒子
7. フェルミ粒子
8. 場の量子論
9. 自由電子
10.周期ポテンシャル中の電子
11.強相関電子系
12.量子スピン系
13.ハイゼンベルグ模型
14.秩序とスピン液体
15.演習問題
定期試験
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。
Textbook
講義テキストをユニバーサルパスポートで配信する。
References
多くの量子力学の教科書の後半部分が参考になる。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】講義テキストをダウンロードして読み、内容を理解する。(30h)
【復習】講義で解説した演習問題を自力で解けるように復習する。(30h)

Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
定期試験で評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
定期試験は、全体的な講評や模範解答をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。
Precautions and Requirements for Course Registration
量子力学Iの知識、及び微分・積分・線形代数の計算法を習熟していることが望ましい。

Practical Education
該当しない
Remarks


In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.