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Teacher name : 水戸 毅
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Course Title
Solid State Physics Ⅱ
Course Title in English
Solid State Physics Ⅱ
Course Type
Major Courses/Teacher training courses
−
Eligible Students
School of Science
Target Grade
All
Course Numbering Code
HSSBM3MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
水戸 毅
Affiliation
理学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
随時・703号室
Contact
メールアドレス
mito@sci.u-hyogo.ac.jp 連絡にはできるだけ @guh.u-hyogo.ac.jp のアドレスを用い、件名に「物性論Ⅱ」と入れてください。(例 「物性論Ⅱ 質問」など) Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/2◎/7◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
1-1◎/1-2〇/4-1〇
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】量子力学的な取り扱いにより、物質内部を遍歴する電子の振る舞いを理解することを目的とする。
【到達目標】フェルミ統計を反映し自由電子モデルに基づいた状態密度や電子比熱などの表式が導出できるようになり、それらの特徴を理解する。バンド理論に関してブロッホの定理の意義を理解し、簡単な「ほとんど自由な電子モデル」と「強結合近似」が扱えるようになる。また、半導体のバンド構造などについて説明できるようになる。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:自由電子モデル、状態密度、電子比熱、バンド理論、1電子シュレーディンガー方程式、ブロッホの定理、ほとんど自由な電子モデル、強結合近似、バンド構造、バンドのエネルギー分散
Course Overview and Schedule
【講義内容】電気的性質を始めとする固体の物性の多くは、固体中の電子の振舞いにより説明できる。本講義では、量子力学、統計力学、電磁気学の知識を応用して、固体中の電子が示す様々な現象を理解することを目指している。講義の内容は、以下の通りである。
【授業計画】 〔自由電子モデル〕 1. 3次元自由電子のシュレーディンガー方程式と周期境界条件 2. 絶対零度におけるフェルミ統計 3. 状態密度 4. 有限温度における自由電子のエネルギー分布 5. 次元数と状態密度の関係 6. 電子比熱 中間試験 〔バンド理論〕 7. バンドについて概説 8. 1電子シュレーディンガー方程式 9. ブロッホの定理 10-12. ほとんど自由な電子モデル 13-14. 強結合近似によるバンド理論 15. 半導体のバンド構造 定期試験 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題の解答として発表してはならない。
<利用可の範囲(例示)> テキスト・講義資料の内容理解を助けるための補助的な活用。 Textbook
「初歩から学ぶ 固体物理学」矢口裕之著 講談社
講義資料を配布 References
「固体物理学入門上」C.Kittel 著 宇野吉清、津屋昇、新関駒次郎、森田章、山下次郎、共訳 丸善
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】あらかじめ配布される講義資料を必ず授業前に読み、資料中の空欄を自力で、またテキストを見ながら埋めてみる。講義中に出された課題を次回までに取り組む。必要に応じて参考文献を読む。(30h)
【復習】空欄を埋めた配布資料を読み直し、不明な点がないかを確認する。講義内容の理解を深め定着させるために関連する問題を解き、参考文献を読む。(30h) Contents of Active Learning
履修者には、事前に与えられた課題、配布資料中の空欄、教員からの質問などに対する解答、その他質問、など積極的な発言を求め、双方向性を導入する。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
S(90点以上)、A(80 点以上)、B(70 点以上)、C(60 点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 定期試験の結果を基本とするが、授業中における発言(事前に与えられた課題、配布資料中の空欄、教員からの質問などに対する解答、その他質問、など)に対して20%程度までの加点を行い、総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
講義中に出された課題は次回の講義で解説する。
定期試験の結果については、メールにて問い合わせがあれば開示する。 Precautions and Requirements for Course Registration
「物性論Ⅰ」を履修していること、また「物性論演習」とあわせて受講すること、が望ましい。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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