Exercise in Advanced Functional MaterialScience IA

Course Title

Course Title in English

Exercise in Advanced Functional MaterialScience IA

Course Type

-

物質科学専攻・物質構造制御学・必修科目

Eligible Students

Graduate School of Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HSSMM5MCA3

Credits

1.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

和達　大樹,江口　律子,阿部　正明,久保　和也,小簑　剛,後藤　忠徳,吾郷　友宏,綿貫　徹,齋藤　寛之,佐々木　拓生,大和田　謙二,中林　耕二

Affiliation

理学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

7／9／13

Office Hours and Location

随時・各担当教員居室

Contact

メールアドレス
代表教員：和達大樹 wadati@sci.u-hyogo.ac.jp
吾郷友宏 agou@sci.u-hyogo.ac.jp
阿部正明 mabe@sci.u-hyogo.ac.jp
江口律子 eguchi@sci.u-hyogo.ac.jp
綿貫　徹 watanuki.tetsu@qst.go.jp
大和田謙二 ohwada.kenji@qst.go.jp
後藤忠徳 t.n.goto@sci.u-hyogo.ac.jp
小簑　剛 komino@sci.u-hyogo.ac.jp
久保和也 kubo@sci.u-hyogo.ac.jp
佐々木拓生 sasaki.takuo@qst.go.jp
齋藤寛之 cyto@spring8.or.jp
中林耕二

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

5◎／3〇／4〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
物質構造制御学部門に属する教員がオムニバス形式で指導し、各自が物質の構造とその物性に関する原著論文の講読と発表を行なうことにより、研究能力の基礎と問題解決能力を養う。

【到達目標】
上記の能力を活用して未知の問題を解決できるようになる。さらに、問題点および今後の研究の方向性に関して論理的に考察できるようになる。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】
物質の合成、構造および物性に関する内容の原著論文もしくは指導教員が指定する原著論文を講読する。PowerPointなどを用いて内容概要を的確にまとめ発表する。その後、発表内容に関して質疑応答をおこなう。発表者以外は、発表内容に関して質疑をおこなう。

【授業計画】
物質構造制御学部門に所属する各教員が指定する物質の合成、構造、機能に関する原著論文を購読、理解し、その内容を説明する。講義はオムニバス方式でおこなう。

（教員名）
江口律子、吾郷友宏、和達大樹、阿部正明、綿貫　徹、大和田謙二、後藤忠徳、小簑　剛、久保和也、佐々木拓生、齋藤寛之、中林耕二

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対⾯授業のみ
・遠隔授業単位上限の適⽤を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成ＡＩの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。
⽣成系AIの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。
教員が認める範囲を超えて⽣成ＡＩを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。
⽣成ＡＩの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。
また、⽣成系AIによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
利⽤可の範囲: 講義資料の要約、課題・レポート⽂案作成、プログラミングの補正、数式の計算等

Textbook

担当教員と相談の上決定

References

担当教員と相談の上決定

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【事前学習】
発表者は講読する原著論文を選択し講読する。論文の内容をまとめてスライドを作成する。さらに、発表者以外に講読した原著論文のタイトルを周知し、当日の資料配布物を準備する。発表者以外も原著論文を講読し、質疑できるように学習する。

【事後学習】
発表者は質疑応答で回答できなかった事項について、参考書や文献を調べ、考察する。発表者以外は発表内容に関してわからなかった事項について調べる。各学生は事前・事後学習の時間配分を行うこと。

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
実験の目的および実験手法の原理を説明することができ、得られた実験データについて論理的考察ができること。

【成績評価の方法】
上記の評価基準に加え、主体的に実験に取り組む態度およびゼミにおける発表内容、研究課題の達成度などを総合的に評価し、SからCまでの成績を与える。

How to Disclose Assignments and Exam Results

担当教員と相談の上決定

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data