Lecture series of development andregeneration biology

Course Title

Course Title in English

Lecture series of development andregeneration biology

Course Type

-

生命科学専攻・選択科目・分野共通科目

Eligible Students

Graduate School of Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HSSML5MCA1

Credits

1.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

清成　寛,藤原　裕展,荻沼　政之

Affiliation

理学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4

Office Hours and Location

随時
理研各担当教員居室

Contact

hiroshi.kiyonari@riken.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／6〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

生命科学研究の課題と到達点を幅広く把握する事を目標とする．

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

理化学研究所生命機能科学研究センターの研究リーダーを講師陣に迎え、生命科学研究の課題と到達点をレクチャーと研究現場の両面で2日間（2026年7月30日、31日）にわたって紹介する。

【1日目】
（講師）　　　（講義タイトル）
佐久間知佐子　蚊媒介感染症制御の歴史と最前線

岡田康志　　　超すごい顕微鏡で”生命力”を探る

林拓也　　　脳とAIの知性と進化
尾崎遼　　　 AIとロボットが生物学にもたらすもの

小幡 史明　　　栄養素の動態と機能のバイオロジー

森下喜弘　　　発生生物学第二

【2日目】
（講師）　　　（講義タイトル）
砂川玄志郎　　人工冬眠の実現へ向けて　〜脳から始まる冬眠研究〜
石橋朋樹　　　分子から多細胞へ：キラリティはいかに階層を越えて左右非対称性を生みだすか

研究室訪問

Li-Kun Phng　 Cellular hydraulics in cell extrusion: from sprouting angiogenesis to endothelial-to-haematopoietic transition
平谷伊智朗　　DNA複製動態から染色体のふるまいを明らかにする

総合討論
※プログラムは変更の可能性もございますので、予めご了承下さい。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）」の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作製等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について特に制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

当日にレジメを配布

References

事前にホームページで演者の研究内容を確認の事
https://www.bdr.riken.jp/ja/career/program/public_14927.html（参考:2025年度）　(2026年度は4月中旬頃開設予定)

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
レポート等によるレクチャーの理解度を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポート等については、メール等を用いて講評を返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

特になし。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data