Low Temperature Physics ｜ Syllabus data

Course Title

Low Temperature Physics

Course Title in English

Low Temperature Physics

Course Type

-

物質科学専攻科目・選択科目

Eligible Students

Graduate School of Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HSSMM5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

山口明

Affiliation

理学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

授業後90分・研究棟107

Contact

電子メール
yamagu@sci.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／4〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】低温では、温度による撹乱がなくなり、超伝導、磁気秩序などの物質の本質が見えてくる。なかでも液体ヘリウム４、液体ヘリウム３はそれぞれボース粒子、フェルミ粒子が凝縮した相を論じる上で格好のモデル物質である。２つの凝縮相の性質について論究する。
【到達目標】液体ヘリウムを例にしてボース粒子、フェルミ粒子の基礎理論を説明できること、である。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：低温、液体ヘリウム、ボース粒子、フェルミ粒子、超流動、p波超流動、2次元薄膜、低温技術

Course Overview and Schedule

【講義内容】本講義では、低温物理学で扱う話題について概観したあと、液体ヘリウム４の実験と理論的な解釈について述べる。次に液体ヘリウム３の低温物性を論述する。
【授業計画】
１．ガイダンス、イントロダクション（低温物理）
２．低温物理と物質
３．ボース気体
４．フェルミ気体
５．ヘリウム４の超流動（物性）
６．ヘリウム４の基底状態(I)
７. ヘリウム４の基底状態(II)
８．超流動の流れ
９．２次元薄膜の超流動
１０．液体ヘリウム３（物性）
１１．常流動状態のヘリウム３
１２．超流動ヘリウム３（物性）
１３．ヘリウム３の超流動秩序
１４.ｐ波超流動
１５．低温技術

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲（例示）＞：講義資料の要約、課題・レポート文案作成、ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞの補正、数式の計算等

Textbook

講義中に適宜配布する資料を用いる。

References

山田一雄、大見哲巨著：超流動，培風館

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示するテキスト・教材などの事前読み込み（15ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・教材を読み直し（30h）、レポート作成（15h）

Contents of Active Learning

採用しない。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
期末レポート100％を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

授業評価アンケートの教員コメント欄にレポート結果に関するコメントをあわせて記載する。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.