Exercise in Cell and Molecular Biology IB

Course Title

Course Title in English

Exercise in Cell and Molecular Biology IB

Course Type

-

生命科学専攻・細胞機能解析学部門・必須科目

Eligible Students

Graduate School of Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HSSML5MCA3

Credits

1.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

宮澤淳夫,八田公平,菓子野康浩,餅井真,生沼　泉,梅園　良彦,杉本　宏,藤原　裕展,清成　寛,荻沼　政之,西野　有里,幸長　弘子,竹下　浩平,中嶋　洋行,深澤　太郎

Affiliation

理学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4

Office Hours and Location

随時・各担当教員居室

Contact

開講科目一覧（履修の手引き）を参照のこと

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

6◎／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

Ability to keep polishing／Ability to teach and lean on／Ability to collaborate

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
各研究分野の動向・実験手法・課題などについて知識を修得し、博士前期課程における研究および修士学位論文作成に活用する。また、問題提起能力、プレゼンテーション能力、質疑応答能力を修得する。

【到達目標】
各研究分野に関連した原著論文の内容概要に関して、その背景も含めてスライドを作成し、説明できるようになる。また、問題点および今後の研究の方向性に関して論理的に考察できるようになる。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【授業内容】
発表者が興味を示す細胞機能の発現と細胞や分子構造の連関に関する内容の原著論文、もしくは指導教員が指定した原著論文を講読する。PowerPointなどの発表ツールを用いて内容概要を30分程度にまとめて発表する。その後、発表内容に関して質疑応答を行う。発表者以外は、発表内容に関して質疑を行う。

【授業計画】
発表者は細胞機能解析学部門に所属する各教員の個別の細胞機能の発現と細胞や分子構造の連関に関する研究課題に関して、異なる15報の原著論文を講読し、説明する。授業はオムニバス方式で行う。

※パソコンの利用：必要に応じて指示する。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

各教員が必要に応じて提示、または指示する。

References

各教員が必要に応じて提示、または指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【事前学習】
発表者は講読する原著論文を選択し、講読する。論文の内容概要をまとめてスライドを準備する。また、発表者以外に講読した原著論文のタイトルを周知し、発表に関わる資料配布物を準備する。発表者以外も原著論文を講読し、質疑の準備をする。

【事後学習】
発表者は質疑応答で回答できなかった事項について調べる。発表者以外は発表内容に関して分からなかった事項について調べる。各学生は事前・事後学習の時間配分を行うこと。

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
原著論文の背景および内容概要を説明することができ、内容について論理的考察ができること。また、問題提起能力、プレゼンテーション能力、質疑応答能力などを総合して、S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
主体的に演習に取り組み、内容概要の発表内容、プレゼンテーション、質疑応答などを総合して評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

担当教員と相談

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data