Theoretical Study on Advanced Material Science IIIB

Course Title

Course Title in English

Theoretical Study on Advanced Material Science IIIB

Course Type

-

物質科学専攻・物質基礎解析学・選択科目

Eligible Students

Graduate School of Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HSSDM7MCA4

Credits

4.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

実験 (Experiment)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

草部　浩一,中野博生,坂井　徹,尾嶋　拓

Affiliation

理学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

随時

Contact

講義中に指示する。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

4◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】物質基礎解析学部門に属する教員の指導のもとに原著論文を講読し、その内容の理解を通し、物質科学の分野における最先端の研究に触れ、また未解決な問題に取り組むことにより、独立した研究者としての素養を培う。
【到達目標】物質科学の分野における最先端の研究に触れ、また未解決な問題について説明をすることができる。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：低次元電子系、ラッティンジャー流体、繰り込み群、数値シミュレーション、トンネル分光、自由エネルギー計算

Course Overview and Schedule

[I. 低次元電子系の理論]
1.　　　低次元電子系
2.　　　量子ホール効果の理論
3.　　　ラッティンジャー流体理論その１
4.　　　ラッティンジャー流体理論その２
5.　　　繰り込み群その１
6.　　　繰り込み群その２
[II. 物質科学の数値シミュレーション応用]
7.　　　量子転送行列法
8.　　　量子モンテカルロ法
9.　　　密度行列繰り込み群法
[III. トンネル分光学]
10.　　　トンネル現象を用いた分光法その１
11.　　　トンネル現象を用いた分光法その２
12.　　　光のトンネル分光
[Ⅳ. 生体分子の分子動力学シミュレーション]
13.　　　自由エネルギー計算法その１
14.　　　自由エネルギー計算法その２
15.　　　自由エネルギー計算法その３

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成系AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成系AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
利用可の範囲: 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞの補正、数式の計算等における補助的利用

Textbook

原著論文を用いる。随時指示する。

References

随時指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示する原著論文等を事前読み込み(15h)
【復習】課題、レポート作成(90h)、講義内容の理解を深め定着させるために教材を読み直し(15h)

Contents of Active Learning

受講者自らが未解明の問題を説明することにより、思考力・表現力を涵養する。学生のグループワークに教員や講師が参加し、学生によるディスカッション、研究発表を行う。

Grading Criteria and Methods

毎回与えられた課題を理解し、レポートを作成できたものに、到達目標に記載した能力の到達度に応じてS(90点以上), A(80点以上), B(70点以上), C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

提出されたレポートについて、それぞれの担当教員が評価し、コメントを併せて授業時間中などに伝達する。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data