Exercise in Advanced Dynamical MaterialScience IIA

Course Title

Course Title in English

Exercise in Advanced Dynamical MaterialScience IIA

Course Type

-

物質科学専攻・物質反応解析学・必修科目

Eligible Students

Graduate School of Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

HSSDM7MCA3

Credits

1.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

三宅　由寛,竹内　佐年,下條竜夫,藤田守文,安川智之,鈴木　雅登,大野　充,三宅　弘人

Affiliation

理学研究科・物質科学専攻

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

随時・各担当教員居室

Contact

竹内佐年：stake@sci.u-hyogo.ac.jp
下條竜夫：gejo@sci.u-hyogo.ac.jp
三宅由寛：miyake@sci.u-hyogo.ac.jp
藤田守文：fuji@sci.u-hyogo.ac.jp
安川智之： yasu@sci.u-hyogo.ac.jp
鈴木雅登： suzuki@sci.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

5◎／3〇／4〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】物質反応解析学部門に属する教員がオムニバス形式で指導し、各自が物質の反応および解析に関する原著論文の講読と発表を行なうことにより、研究能力の基礎と問題解決能力を養うこと。
【到達目標】上記の能力を活用して未知の問題を解決できるようになること。さらに、問題点および今後の研究の方向性に関して論理的に考察できるようになること。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】物質の合成、反応および解析に関する内容の原著論文もしくは指導教員が指定する原著論文を講読する。PowerPointなどを用いて内容概要を的確にまとめ発表する。その後、発表内容に関して質疑応答をおこなう。発表者以外は、発表内容に関して質疑をおこなう。
【授業計画】物質反応解析学に所属する各教員が指定する物質の合成、構造、機能に関する原著論文を購読、理解し、その内容を説明する。講義はオムニバス方式でおこなう。
【教員名】竹内佐年、下條竜夫、三宅由寛、藤田守文、安川智之、鈴木雅登、大野　充、西川和良

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
下記の範囲外での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
・情報収集および研究に関する調査
・作成した文章の添削
＊いずれの場合も、その結果についての確認を怠らず、指導教員と連携して結果を精査すること。

Textbook

担当教員と相談

References

担当教員と相談

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【事前学習】発表者は原著論文を選択し購読する。論文の内容をまとめてスライドを作成する。さらに、発表者以外に購読した原著論文のタイトルを周知し、当日の資料配布物を準備する。発表者以外も原著論文を購読し、質疑できるように学習する。
【事後学習】発表者は質疑応答で回答できなかった事項について、参考書や文献を調べ、考察する。発表者以外は発表内容に関してわからなかった事項について調べる。各学生は事前・事後学習の時間配分を行うこと。

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】原著論文の背景および内容概要を説明することができ、内容について論理的考察ができること。
【成績評価の方法】上記の評価基準に加え、主体的に演習に取り組む態度、発表内容、プレゼンテーション、質疑応答能力などを総合的に評価し、SからCまでの成績を与える。

How to Disclose Assignments and Exam Results

担当教員と相談

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data