Ｍanagement　of　technology

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部門共通特別科目

Graduate School of Science

1Year

HSSDA7MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Spring semester 2026

(Spring semester)

阿部　正明

理学研究科

Japanese

9

授業後、講義室または研究棟203号室にて。

阿部正明（mabe@sci.u-hyogo.ac.jp）

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4◎／3〇

N/a

ー

【講義目的】
・将来企業への就職を選択肢の一つとして考える学生に対し、主に企業の方々を講師とし、企業における研究開発状況を聴き議論することを通して、企業研究者としての素養について理解を深める。
・講師自身の博士人材キャリア、博士人材が社会から今後求められること等についても聴き議論することを通して、博士後期課程への進学について理解を深める。
【到達目標】
・企業における研究開発および研究開発者のキャリアについて説明できる。
・プレゼンテーション技術およびマネジメントスキルを身につけ運用できる。
・特許に関する知識を述べることができる。

【キーワード】企業の研究開発、企業の研究開発者のキャリア、博士人材

【講義内容】講師は学内の企業出身の教員・コーディネーターおよび企業の研究開発者であり、企業における研究開発等に関し、実践的な講義を行う。他の研究科との間で互いに配信・受信して講義を進める。

【授業計画】
1. オリエンテーション
    講義（博士への期待）
2. 講義（バイオ技術）
3. 講義（バイオ材料）
4. 講義（地方発イノベーション）
5. 講義（SDGs)
6. 講義（学術出版）
7. 講義（社会課題）
8. 講義（ヘルスケア）
9. 講義（貼合技術）
10. 講義（特殊鋼技術）
11. 講義（AI画像解析）
12. 講義（おいしさの科学）
13. 講義（プラスチック研究開発）
14. パネルディスカッション
15. 講義（アカデミア発イノベーション）
     まとめ
＊括弧内の語句は、講義内容を表すキーワードである。
＊講師の都合や講義の構成、進め方により、内容や順番が一部変更されることがある。

Hybrid (Remote)

・対面と遠隔を組み合わせた授業を行う。
・授業時数は対面＜遠隔となり、遠隔が対面を超えるため、遠隔授業単位上限の適用を受ける。

Limited permission for use

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについ て（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、 これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
＜利用可の範囲＞ 講義資料の内容理解を助けるための補助的な活用。課題・レポート等の文案作成に利用することは禁止する。

クラスプロファイル機能からから事前配布する。

各講師が講義時間内に指示する。

【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み（15ｈ）
【復習】レポート作成（3回、15ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し（30ｈ）

該当しない。

【成績評価の基準】講義目的・到達目標に 記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
 【成績評価の方法】レポートの成績により評価する。

レポートは、全体的な講評をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。

該当なし。