Advanced Laboratory Couse in Environmental Earth Science IVA

Advanced Laboratory Couse in Environmental Earth Science IVA

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生命科学専攻・地球環境科学・選択科目

Graduate School of Science

2Year

HSSDL8MCA4

4.00Credits

実験 (Experiment)

Spring semester 2026

後藤　忠徳

理学研究科

Japanese

7／11／13

姫路工学キャンパスC棟 443室　金曜日10:40〜14:30

後藤：tgoto@earth-univ-hyogo.jpn.org
萩谷：hagiya@sci.u-hyogo.ac.jp

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7◎／2〇

N/a

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【実験目的】地球を構成する物質の物理・化学的性質の理解のために、受講者が実施した野外観測や室内実験・数値実験の結果について分析・説明をできることを目的とする。データ解析におけるプログラミング技術の必要性・重要性を理解しつつ、未解決の研究対象に対する予察的な議論・解釈の実施を目指す。
【到達目標】１）地球環境科学に関する野外観測・室内実験・数値実験の結果を分析・説明できること、２）地球を構成する結晶や地下構造に対する観測・実験の結果について分析・説明を行い、それらと未解決の課題の関連性を議論できるようになること、である。

地質学、鉱物学、地球物理学、野外観測方法、室内測定方法

【実験内容】

地球内部の物性分布を可視化する方法である物理探査について、受講者が実施した野外観測・室内実験・数値実験に関する結果を自身で取りまとめる。あるいは、受講者自身が実施した地球の構成物質の分析結果についての自身で取りまとめる。これらの研究成果に対して、予察的な議論・解釈を実施し、得られたデータにおける科学的な意義について議論する。

【授業計画】

 野外観測・室内実験・数値実験の結果の整理や表示方法について、研究目的や手法と対比しつつ、受講者が授業内で報告・議論を行う（4回）。野外観測・室内実験・数値実験の追加について立案し、実施する（4回）。また、既存のプログラムの修正を行う（５回）。得られた研究成果に基づいて、科学的課題に対する議論や解釈を試みる（2回）。
※パソコンの利用：毎回利用する。スマホ・タブレットでも可。
※この授業においては生成AIの利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。

In-person

Limited permission for use

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、レポートの下書き

特定の教科書は使用しない。オンデマンド資料や学術論文を配布する。また参考となる教科書（抜粋）を配布する。

必要な参考文献を適宜紹介する。

【予習】授業に際して指示するオンデマンド資料の部分を事前読み込む（20h）、プレゼンテーションの準備（10h）
【復習】レポート作成（5回、20h）、取得データの整理・解析（60h）、実験内容の理解を深め定着させるためにオンデマンド資料を読み直し（10h）

採用しない。

レポート(90%)、小テスト（10%）を概ねの基準として、上述の到達目標に記載した能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度と、主体的な授業参加度に基づいて、S(90点以上), A(80点以上), B(70点以上), C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

レポートについては、一定レベルを下回るものについては修正内容を明示した上で、再提出を要求する。レポートのうちで優れた内容のものを紹介しながら講評する。

該当しない。