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Teacher name : 後藤 忠徳
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Course Title
Exercise in Environmental Earth ScienceIIA
Course Title in English
Exercise in Environmental Earth ScienceIIA
Course Type
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生命科学専攻・地球環境科学・必修科目
Eligible Students
Graduate School of Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HSSDL7MCA4
Credits
1.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実験 (Experiment)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
後藤 忠徳
Affiliation
理学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7/11/13
Office Hours and Location
姫路工学キャンパスC棟 443室 金 11:00〜15:00
Contact
後藤:tgoto@earth-univ-hyogo.jpn.org
萩谷:hagiya@sci.u-hyogo.ac.jp Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
6◎/3〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
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Course Objectives and Learning Outcome
【演習目的】地球を構成する物質の物理・化学的性質の基礎知識に基づいて、それらの研究事例を調査し、研究課題について分析・説明できることを目的とする。演習を通して、地球環境科学に関する基本的な事実や概念を理解しつつ、過去の研究における研究目的や観測・実験を理解し、実際の観測や実験の計画立案を目指す。
【到達目標】1)地球環境科学に関する基本知識を発展させ、関連分野の既往研究の目的を説明できること、2)地球を構成する結晶や地下構造に対する過去の観測や実験を分析・説明を行い、未解決の課題について議論できるようになること、である。 Subtitle and Keywords of the Class
地質学、鉱物学、地球物理学、野外観測方法、室内測定方法
Course Overview and Schedule
【演習内容】
地球内部の物性分布を可視化する方法である物理探査法についての国内外の既往研究等を比較・検討する。また地球の構成物質の分析方法について、国内外の事例や動向を比較・検討する。これらに基づいて、未解決の研究課題を整理し、今後必要となる観測・実験計画を受講者自らが立案する。 【授業計画】 過去の研究事例について、受講者が英文の学術誌(複数)等に基づきながら、研究課題を整理・分析し、授業内で報告・議論を行う(10回)。 国内外の研究事例に基づいて、簡単な観測・実験計画を立案する(5回)。 ※パソコンの利用:毎回利用する。スマホ・タブレットでも可。 ※この授業においては生成AIの利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 講義資料の要約、レポートの下書き Textbook
特定の教科書は使用しない。オンデマンド資料や学術論文を配布する。また参考となる教科書(抜粋)を配布する。
References
必要な参考文献を適宜紹介する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するオンデマンド資料の部分を事前読み込む(5h)、プレゼンテーションの準備(5h)
【復習】レポート作成(5回、10h)、演習内容の理解を深め定着させるためにオンデマンド資料を読み直し(10h) Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
レポート(90%)、小テスト(10%)を概ねの基準として、上述の到達目標に記載した能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度と、主体的な授業参加度に基づいて、S(90点以上), A(80点以上), B(70点以上), C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートについては、一定レベルを下回るものについては修正内容を明示した上で、再提出を要求する。レポートのうちで優れた内容のものを紹介しながら講評する。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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