Syllabus data

Course Title
Analytical Chemistry
Course Title in English
Analytical Chemistry
Course Type
Major Courses
Eligible Students
School of Human Science and Environment
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
HHHBE3MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
風間 健宏
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
13/14/15
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧(ユニバーサルパスポートに掲示)参照
Contact
オフィスアワー一覧(ユニバーサルパスポートに掲示)参照

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎/1〇/3〇
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
環境評価の現場では、様々な試料を採集し、適切な処理・分析・測定方法を選択し、結果について論理的に解釈することが求められる。本講義では、まず環境化学の基礎知識をはじめとし、次いで化学分析における試料のサンプリングや試料処理、目的成分の化学的性質・反応・リスク、分析の原理・応用例について学ぶ。
【到達目標】
基本的な実験器具・試薬の取り扱いができること。環境中の化学物質の性質や、存在量について考察できるようになること。様々な試料について、適切な分析方法を提案できるようになること。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:基礎から学ぶ分析化学
キーワード:環境分析学、水圏環境学
Course Overview and Schedule
【講義内容】
大気、土壌、水、生物試料の分析手法について、基本となる手法の原理や適用について解説する。また進捗に応じて簡単な演習・実験を行う他、最新の研究トピックについても紹介しながら講義する。
【授業計画】
1.ガイダンス:分析化学の基礎
2.分析化学の基礎知識1:実験の安全
3.分析化学の基礎知識2:モル濃度、溶解、平衡定数
4.分析化学の基礎知識3:電解質とイオン、酸・塩基、pH
5.分析化学の基礎知識4:器具操作、測定誤差
6.分析化学の基礎知識5:中和滴定、溶存酸素
7.分析化学の基礎知識6:溶存酸素滴定
8.質量分析法:同位体
9.アクティブクロロフィル蛍光法
10.自家蛍光、液体クロマトグラフィー
11.光分析法1:UV-VIS、定量操作
12.光分析法2:定量分析、検量線
13.原子吸光法、IR、環境基準
14.分析・解析手法についてワークショップ
15.ワークショップのフィードバック
パソコンの利用:毎回使用予定

In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
 対面授業のみ。
 遠隔授業単位上限の提供を受けない。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・プレゼン資料として提出してはならない。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献の確認を必ず行うこと。
利用可の範囲:授業内、予習復習、計算、レポートの校正、プレゼン資料作成補助
Textbook
PDF資料および紙資料を適宜を配布する予定。
References
ステップアップ大学の分析化学/裳華房、これからの環境分析学入門/講談社、理科の実験安全マニュアル/東京書籍
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキストや授業内容に関連するウェブサイトなどを事前読み込み(15h)
【復習】レポート作成(15回、30h)、講義内容の理解を深め定着させるために配布資料等を読み直し(15h)
Contents of Active Learning
講義の中で、実際にガラス器具や分析機器、試薬を用いた化学実験を行うことがある。事前のアナウンスに留意すること。
学生同士のディスカッション、グループワークを行う場合がある。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
化学分析やデータ処理・取り扱いに関する注意事項を理解し、実際の実験・観測方法を適切に提案できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
小課題の評価(60%)、中間時の到達度(20%)、ワークショップにおける発表 (20%)の成績を総合的に評価する。到達度確認課題の日程は講義の進捗状況によって決まるので、講義中に告示する。
ワークショップは、オリジナリティ、論理性、プレゼン技術、および熱意の観点から評価を行う。
How to Disclose Assignments and Exam Results
小レポートは、それぞれにコメントを付して返却するほか、優れた内容のものを講義の中で紹介する。
到達度確認課題は、講義の中で解説を行う。
ワークショップは、講義の中で講評を行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
・関連する科目(人間学(自然)・環境化学・水圏環境学・環境学基礎実験・環境学実験など)を予め履修しておくと、より理解しやすい。分析手法の基本原理についての予習・復習を行うことを強く推奨する。講義後は、適用に関する注意点や、応用・発展的手法について調べておくこと。
・実験の際は必ず白衣等を着用のこと(事前に連絡します)。
・本講義は、実際にガラス器具を用いた実験操作や、分析機器、化学薬品の取り扱い演習を含むことから、履修定員を12名とする。履修定員を超えた場合はランダム抽選とする。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.