Architectural　Design　Practice　Ⅷ

Course Title

Course Title in English

Architectural　Design　Practice　Ⅷ

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Human Science and Environment

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

HHHBE4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

宇高雄志,三田村　哲哉,安枝　英俊,水上　優,中川　肇,荘所　直哉

Affiliation

環境人間学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11

Office Hours and Location

オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと

Contact

オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／2〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

「都市のオープンスペース」を共通テーマとした各担当教員の課題に対する設計計画を修得する。分析—構想—設計—製図—プレゼンテーションの段階を経て，総合的な制作能力を身につけることが目標である。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

《都市のオープンスペース》
１．課題説明
２．参照事例の分析
３．基本構想分析
４．素案の作成
５．素案の展開
６．基本設計（平面図）
７．基本設計（断面図）
８．中間発表会
９．CAD製図（平面図）
10．CAD製図（断面図及び立面図）
11．プレゼンテーション１：平面図
12．プレゼンテーション２：断面図及び立面図
13．プレゼンテーション３：透視図
14．プレゼンテーション４：モデリング
15．講評会及びまとめ
※この科目は週２コマ実施するため、授業期間は6〜7月となる。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

対面授業のみ
遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、
これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当
教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用し
たことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ
とがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・
参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる
出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞの補正、数式の計算等
AIを用いて建築の図面を描くことは禁止する。建築設計の素養を養うためにAIを利用することは許可する。

Textbook

講義中に担当教員が指示する

References

日本建築学会編「コンパクト建築設計資料集成」（丸善）

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】前回までの製作物や資料の確認（各回３ｈ）
【復習】講義の復習、課題成果物の作成（各回３ｈ程度）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
講義目的に記した内容を理解し、講義目的の知識を習得できた者に単位を授与する。講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
成績評価の方法：学ぶ姿勢30％、課題など70％。これらを総合的に評価する（７月中に実施予定）

How to Disclose Assignments and Exam Results

最終回に、作品のプレゼンテーションと質疑応答がある。

Precautions and Requirements for Course Registration

「建築デザイン演習Ⅰ〜Ⅶ」の履修済みを要件とする。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data