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Teacher name : 青木 敦英
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Course Title
Test and Measurement in Physical Fitness
Course Title in English
Test and Measurement in Physical Fitness
Course Type
Major Courses/Teacher training courses
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Eligible Students
School of Human Science and Environment
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
HHHBE2MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
青木 敦英
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/4
Office Hours and Location
講義終了後、教室にて行う
Contact
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/2〇/3〇
Corresponding Graduate School DP
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Corresponding University-Wide DP
2-1◎/1-1〇/2-2〇
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing/Ability to teach and lean on/Ability to collaborate
Course Objectives and Learning Outcome
本講義では、人が健康で活力ある生活を送るための身体的能力や運動の基礎能力を知る客観的尺度について理解し、その手法を習得することを目標とする。
具体的な到達目標は、1)形態や身体組成の測定法等について理解し、実践できること、2)測定したデータを整理し、適切な方法で分析・評価できること、である。 Subtitle and Keywords of the Class
健康、スポーツ科学、統計
Course Overview and Schedule
本講義では最初に体力測定の基礎理論や様々な方法について紹介し、実際に測定を行う、理論と実践を繰り返す演習形式にて講義を進めていく。
第1回:ガイダンス、−体力測定の目的、内容、評価の基本的な考え方について− 第2回:体力の考え方、体力測定の歴史、目的、測定実施上の問題点について 第3回:形態および身体組成測定について 第4回:形態および身体組成測定【演習①】 第5回:筋力・瞬発力の測定について 第6回:筋力・瞬発力の測定【演習②】−筋パワーおよび最大筋力− 第7回:筋力・瞬発力の測定【演習③】−筋持久力− 第8回:柔軟性および調整力の測定について 第9回:柔軟性および調整力の測定【演習④】 第10回:全身持久力の測定について 第11回:全身持久力の測定の実際 第12回:基本統計①−度数分布、標準得点、平均値、標準偏差−【PC演習①】 第13回:基本統計②−相関と分布図の作成−【PC演習②】 第14回:基本統計③−回帰分析と回帰グラフの作成−【PC演習③】 第15回:まとめ−体力測定と健康な生活との関わりについて− *本科目は教職課程の必修科目である。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ
遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
授業における生成系AIの使用については、必要に応じて可能である。ただし、課題・レポート等の作成に際して、教員が認める範囲を超えて生成系AIを使用したことが判明した場合は、単位を認定しないこと、または認定を取り消すことがある。
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。 Textbook
必要に応じて講義資料を配付する
References
参考文献:「スポーツ測定評価学」角田直也・須藤明治(共著)文化書房博分社など
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】シラバスの授業計画で示されている内容について事前に調査しておくこと(20h)
【復習】講義内容の理解を深めるために講義資料の読み返しおよびレポート作成(40h) Contents of Active Learning
本講義では、健康問題に関するトピックスについて、学生同士が意見交換や問題点について議論する場面を設けるなど、教員が一方的に講義する形態にならないように配慮している。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準
体力測定の理論及び実践的な方法を理解し、体力測定で収集されたデータに対して客観的な評価ができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 成績評価の方法 レポートおよび授業内小レポート50%、定期試験50%を基準として、積極的な質問、他の受講生との共同・協力姿勢、発表等を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
授業内で実施したレポート課題については、次回の授業でフィードバックを行う。またPCを使っての演習では、わかりにくい点があれば個別でレクチャーを行っている。
Precautions and Requirements for Course Registration
・本講義では4回の体力測定演習を行います。演習の際には体調を整えておくとともに、運動制限のある人は初回ガイダンスで問い合わせてください。
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習について、十分な予習・復習をして講義に出席すること。とくに「トレーニング生理学」の授業内容を復習しておくと、本講義の理解が深まります。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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