Syllabus data
|
Teacher name ： 山瀬 敬太郎
|
Course Title
Experiments of Environmental science 2
Course Title in English
Experiments of Environmental science 2
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Human Science and Environment
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
HHHBE3MCA4
Credits
1.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実験 (Experiment)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
山瀬 敬太郎,大橋 瑞江,宇野 康司,平野 侑,飯塚 浩太郎,彦坂 陽介
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7／13／14／15
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと
Contact
オフィスアワー一覧表（ユニバーサルパスポートに掲示）を参照のこと
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎／2〇／4〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】環境問題の本質を理解し、その解決方法を探るために必要となる自然科学の実験手法を習得することを目的とする。
【到達目標】環境を学ぶための実験手法として、フィールド由来のサンプルや環境データに対して物理、化学、生物、地学の4方面から調査、分析、解析を行い、自然のメカニズムを理解し説明できること、その保全のための幅広い知識と多様な実験技術について関連付けることを到達目標とする。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：火成岩、森林、細根、空間解析
Course Overview and Schedule
【講義内容・授業計画】
1.「岩石の組織と構造」里山の構成要素となる岩石の観察方法を学ぶ 2.「火山砕屑岩の観察」火山活動により堆積した火砕物を観察する方法を学ぶ 3.「測量」森の地形と樹⽊の形態を計測する 4.「植⽣調査」⾝近な半自然林の植⽣調査をとおして、ニホンジカの影響を知る 5.「細根特性の検証」森の樹木の栄養塩獲得能を調べる方法を学ぶ 6.「空間解析」デジタル地図を用いて土地被覆と環境特性の関係を理解する 7.「園芸作物の成分測定」主要成分の測定を通し、栽培環境が作物に与える影響を学ぶ ※パソコンの利⽤：パソコンを必要とする授業回がある場合，事前に連絡する。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対⾯授業のみ
・遠隔授業単位上限の適⽤は受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成ＡＩの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成ＡＩの利⽤につ いては担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成ＡＩを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜ は認定を取り消すことがある。⽣成ＡＩの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要 である。また、⽣成ＡＩによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 〈利⽤を許可する範囲〉 講義資料の要約、課題・レポート⽂案作成、プログラミングの補正、数式の計算等 Textbook
適宜指示する
References
適宜指示する
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に関連する専門書を事前読み込み（15h）
【復習】授業内容の理解を深め定着させるためにテキスト・関連教材を読み直し（15h） Contents of Active Learning
実験・観察等により得られた結果について学生とのディスカッションを行う。
Grading Criteria and Methods
基準：講義目的を理解し、次の目標に到達した者に単位を与える。 環境分野における様々な問題について説明・議論できる。 問題の評価・解決のための多様な計測技術、保全技術について説明できる。 環境技術分野におけるデータの取扱についての知識を習得する。 これらを、知識・技能、思考力、判断力、表現力等の到達度に応じてSからCまで成績を与える。レポート課題について評価は次を基準とする。 How to Disclose Assignments and Exam Results
優れた内容のレポートを紹介し、講評する。
Precautions and Requirements for Course Registration
・履修要件ではないが「環境学基礎実験1, 2」「環境学実験1」の知識があると理解しやすい内容なので、2年次・前期の「環境学基礎実験1, 2」、3年次・前期「環境学実験1」の受講を薦める。 ・履修希望者が定員を超える場合は、ランダム抽選より履修 Practical Education
該当しない
Remarks
担当教員は環境デザイン系においてさまざまな研究を行っている。各担当教員の詳細は教員研究者データベースHP（https://cv01.ufinity.jp/u_hyogo/）を参照のこと。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|
