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Teacher name : 竹内 和雄
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Course Title
教育実践体験
Course Title in English
Course Type
Teacher training courses
教育実践体験
Eligible Students
School of Human Science and Environment
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
IA9992TCA5
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実習 (Practical Training)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026,Fall semester 2026
Instructor
竹内 和雄,西川 雅秀,尾﨑 公子,池田 雅則
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4
Office Hours and Location
随時(事前にメール等で予約すること)
Contact
オフィスアワー一覧表(履修の手引き)を参照のこと
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
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Corresponding University-Wide DP
1-1◎/2-2〇
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing/Ability to teach and lean on/Ability to collaborate
Course Objectives and Learning Outcome
教職を学ぶ上で、実際に授業を行うことは重要である。本講義では、実際の教授体験、支援体験を得ることを目標として、授業研究、模擬授業、支援についての学びを事前に行い、さらに実際の教育現場に出向いて授業、支援を行うことを目指して取り組み、教職に必要な知見やスキルを得ることを目的とする。学校での教員としての立ち振る舞い全般についても考え、議論、実践する。
本講義の到達目標は1)授業をする際の心構えを説明できる、2)効果的な授業の進め方を説明できる、3)他の受講生や現職教員の授業を見て、良いところ、改善すべきことを指摘できる、4)児童生徒への支援する際のポイントを説明できる、5)学校の抱える課題を説明できる、である。 Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
講義内容
上記の目的を達成するために、授業開発、模擬授業、児童生徒支援方法についての学びに取り組む。さらに実際の教育現場に出向くことで、教職に必要な知見とスキルを得る予定である。授業内容は、受講生同士が意見交換しやすいように「情報モラル」を想定している。また、支援内容については、近隣自治体での教育ボランティア活動等に実際に参加する予定で、内容については受講生と相談しながら進める。 授業計画 1日目 1.オリエンテーション:本講義の目的と到達目標 2.今日の学校現場の諸問題 3.教育の新しい方向性についての解説 4.模擬授業、支援方法についての解説 5.学校訪問についての解説、調整 2日目 6.模擬授業(個人評価) 7.模擬授業(他の受講生から学ぶ) 8.学校での授業体験(実際に授業する) 9.学校での授業体験(他者から学ぶ) 10.授業実践の振り返り 3日目 11.教育支援体験(現場での説明) 12.教育支援体験(実際の支援活動) 13.教育支援体験振り返り(個人内評価) 14.教育支援体験振り返り(交流) 15.まとめ:教員に必要な経験とスキル 生成系AIの利用 生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力結果をそのまま提出したことが判明したばあいは単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ
遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
実践体験においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については体験先の担当教員の指示に従うこと。体験先の担当教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま授業で使用してはならない。必ず自分で確認し、担当教員の認める範囲で使用すること。 Textbook
生徒指導提要(改訂版)文部科学省2022
References
竹内和雄著
10代と考える「スマホ」 岩波書店等、授業中に紹介するので、積極的に読んでほしい。 その他、講義の中で適宜伝える Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み(5h)、模擬授業の準備(25h)
【復習】レポート作成(5回、25h)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し(5h) Contents of Active Learning
実践体験全体がアクティブ・ラーニングである。主体的で対話的な深い学びを目指すこと。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準
授業実践及び教育支援について、意義や原理を理解し、現場に貢献できた者に単位を授与する。 講義目的・到達度に記載する能力(知識・技能・思考力・判断力・表現力等)の到達度に応じて、SからCまで成績を与える 成績評価の方法 レポート40%、小テスト40%、試験20%を基準として、受講態度(積極的な質問、グループワークへの貢献度、模擬授業、教育支援等)を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
小テストは、原則次の講義内で解説する。
優れたレポートについては、講義中に紹介しながら講評する。 最終レポートは、模範的なものについては、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。 Precautions and Requirements for Course Registration
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、テキスト等の該当部分について、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
・授業体験、ボランティア体験(近隣市)を行う予定である。長期休暇中に行う場合もある(交通費等は各自の負担とする)。 ・詳しい説明を4.19(日)13-17 に行うので、受講者は必ず出席すること。 Practical Education
担当教員は、中学校教員20年、市教委指導主事として5年の勤務経験があるので、実践的教育に該当する。
現場での実務経験をもとに、具体的な事例を紹介しながら講義を進める。 Remarks
・授業資料等について、掲示を行うことがあるので注意しておくこと。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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