Special Exercises in Wildlife Management Fieldwork

Course Title

Course Title in English

Special Exercises in Wildlife Management Fieldwork

Course Type

-

博士前期課程科目

Eligible Students

Graduate School of Human Science and Environment

Target Grade

All

Course Numbering Code

HHHME5MCA5

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

実習 (Practical Training)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

山端　直人,栗山　武夫,藤木　大介,森光　由樹,横山　真弓,髙木　俊

Affiliation

環境人間学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11／15

Office Hours and Location

講義終了後・講義室

Contact

横山　真弓、yokoyama@wmi-hyogo.jp
山端　直人、yamabata@wmi-hyogo.jp
森光　由樹、morimitsu@wmi-hyogo.jp
藤木　大介、fujiki@wmi-hyogo.jp
髙木　俊、takagi@wmi-hyogo.jp
栗山　武夫、kuriyama@wmi-hyogo.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

野生動物の保護管理上の課題解決のためには、対象動物の生息状況や農業被害防止のための対策に関わるデータを取得し適切に解釈する能力が重要となる。本講義では野外でのデータ取得方法、その解析手法の習得を目的とする。
　本講義の到達目標は、１）野生動物に関わる野外調査手法を習得すること、２）農業被害状況やその防除手法を習得すること、である。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：野生動物、管理、政策、集落、合意形成

Course Overview and Schedule

本講義では野外調査演習を通じて、安全管理・捕獲手法・痕跡の判別・防除柵の設置とデータ化について理解を深める。

（10/6 横山・森光・山端）

１．ガイダンス

２．わなの設置や捕獲方法
３．生体捕獲・行動追跡の方法

（10/20 藤木・山端・高木・栗山）

４．防護柵の種類とその設置方法

５．森林内における動物の痕跡調査

６．下層植生衰退度の調査

８．シカの植物嗜好性の調査

（11/4 山端・藤木・高木・栗山）

９．集落における農作物被害状況調査（インタビュー）

１０．集落における防護柵・痕跡・捕獲場所調査

（11/17横山・山端・森光・藤木・高木・栗山）

１１．集落における被害防止柵・捕獲罠の設置状況のGIS可視化

１４．全行程を含めたプレゼンテーション

１５．教員講評

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成系AIの利用：生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

Textbook

プリント資料を配布

References

実践　野生動物管理学　培風館
これからの地域社会のための獣害対策　農林統計協会

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

講義と演習への参加以外に、提案作成の準備等に50〜60時間程度要する可能性。

Contents of Active Learning

野生動物に関わる野外調査手法と農業被害状況やその防除手法を習得し、実際の野生動物による被害発生集落でその対策の提案を行う

Grading Criteria and Methods

成績評価の基準
講義を理解し、演習を通じてデータ分析ができた者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づきS（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

成績評価の方法
講義内での課題５０％、レポート５０％を基準として、授業での発表や質問を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

メールまたは対面

Precautions and Requirements for Course Registration

・履修にあたっては「ワイルドライフマネジメント特論」・「保全生態学特論」・「個体群生態学特論」を習得していることが望ましい。
・履修定員を30名とし、履修希望者が定員を超える場合は、ランダム抽選により履修者を決定する。なお、履修希望者が定員を若干名超える場合は、履修希望者全員の履修を認める場合もある。
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
・講義・演習は兵庫県森林動物研究センターおよびその周辺地域での実施を予定する（他キャンパス所属の場合は交通手段等の相談に応じる）。
・野外に出て調査を実施する。秋冬期に1日野外で過ごせる装備（防寒着・長靴・雨具・昼食・飲料水１L以上・非常食）を準備すること.

Practical Education

自然・環境科学研究所森林動物系の教員は全員が兵庫県森林動物研究センターの研究員を併任しており、全教員が地域や行政を対象にした野生動物管理の実務経験を有する。
本講義ではフィールドワークの結果を地域住民や行政職員への野生動物管理の提案の実践指導の機会とすることから、実践的教育に該当する。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data