Syllabus data

Course Title
Advanced Study of Ecological Engineering
Course Title in English
Advanced Study of Ecological Engineering
Course Type
-
博士前期課程科目
Eligible Students
Graduate School of Human Science and Environment
Target Grade
All
Course Numbering Code
HHHME5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
山瀬 敬太郎
Affiliation
環境人間学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
13/15
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと
Contact
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】里山管理・山火事復旧・道路(林道)開設などの具体的事業における工法を学び、自然生態系の修復方法を論究する。
【到達目標】1)生きものと土木工学との接点における技術的基礎を知る
      2)土木工学を基礎に自然生態修復における課題を理解する
      3)自然または人為による攪乱に応じた修復方法が議論できるスキルを身につける


Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:人間活動による自然生態系の修復方法を提案する
キーワード:植生遷移、グリーンインフラ、生態系管理


Course Overview and Schedule
【講義内容】本講義では、主にフィールドワークを通じて、以下の項目について理解と実践力を養う。
【授業計画】
1.総合ガイダンス:植生遷移とグリーンインフラ、生態系管理
2.里山管理(姫路市を予定)(1):伐採程度と種多様性
3.里山管理(2):光環境と萌芽能力
4.里山管理(3):モニタリングによる順応的管理
5.照葉樹林化(洲本市を予定)(1):雨滴衝撃と表土流出
6.照葉樹林化(2):間伐とギャップ更新
7.照葉樹林化(3):ニホンジカの影響
8.照葉樹林化(4):環境ポテンシャルと植物相復元の可能性
9.山火事跡地の緑化(1)(赤穂市を予定):実生による自然生態系の修復
10.山火事跡地の緑化(2):植栽による自然生態系の修復
11.山火事跡地の緑化(3):生態系修復の阻害要因
12.林道法面の緑化(1)(宍粟市を予定):種子吹付による法面保護工
13.林道法面の緑化(2):表土利用による法面保護工
14.林道法面の緑化(3):不確実性と精度の確保
15.まとめ

※パソコンの利用:パソコンを必要とする授業回がある場合、事前に連絡する。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対⾯授業のみ
・遠隔授業単位上限の適⽤は受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成AIの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成AIの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成AIを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。⽣成AIの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成AIによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
〈利⽤を許可する範囲〉
講義資料の要約、課題・レポート⽂案作成
Textbook
プリント資料を配布
References
参考書籍、文献等については授業の際に指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に関連する文献の読み込み(15時間)と関連事業等の下準備(15時間)
【復習】レポート作成(20時間)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・関連文献の読み直し(10時間)


Contents of Active Learning
フィールドでの観察・調査等により得られた結果に基づき、学生とのディスカッションを行う。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的及び到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
適宜レポートを提出する(100%)。


How to Disclose Assignments and Exam Results
優れた内容のレポートを紹介し、講評する。
Precautions and Requirements for Course Registration
・フィールド(兵庫県内)での観察、調査を行う(交通費が生じる場合は各自の負担とする)。フィールドワークの時期は、4〜7月の土日を中心に計4日を予定しており、別途調整のうえ、決定する。
・その他、連絡することがあるので、掲示や大学アドレスへのメール連絡等に注意すること。


Practical Education
該当しない
Remarks
この講義は、担当教員の専門分野である生態系管理の学問的応用部分を解説するものである。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.