Syllabus data

Course Title
Structural Methods for Architecture
Course Title in English
Structural Methods for Architecture
Course Type
-
博士前期課程科目
Eligible Students
Graduate School of Human Science and Environment
Target Grade
All
Course Numbering Code
HHHME5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
荘所 直哉
Affiliation
環境人間学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
11
Office Hours and Location
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと
Contact
オフィスアワー一覧表(ユニバーサルパスポートに掲示)を参照のこと

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
1◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
建築構造材料として古くから用いられてきた木材によって構成された木質構造建築物の耐震設計法の考え方を事例を通して講義する。地球環境に配慮した木材利用の意義、木材の特性、過去の地震被害事例なども併せて講義し、これらを修得することを目的とする。
【到達目標】
木材利用の意義や木材の特性を説明でき、一般的な木質構造住宅の基本的な耐震設計法の考え方を適用して設計・評価できることを到達目標とする。
Subtitle and Keywords of the Class
木質構造、耐震設計
Course Overview and Schedule
【講義内容】
講義目的・到達目標を達成するために、次の授業計画・内容で進める。
【授業計画】
1. ガイダンス、地球環境と木材利用の意義
2. 木質構造の種類と特徴
3. 木質構造建物の地震被害
4. 木質構造材料の紹介
5. 木質構造材料の事例探求
6. 木質構造計画と構造設計ルート
7. 一般的な木質構造住宅の設計/壁量計算
8. 一般的な木質構造住宅の設計/四分割法と偏心率計算
9. 一般的な木質構造住宅の設計/N値計算
10. 一般的な木質構造住宅の試設計1
11. 一般的な木質構造住宅の試設計2
12. 一般的な木質構造住宅の試設計3
13. 木質構造建物の耐震診断
14. 木質構造建物の耐震改修事例の探求
15. まとめ
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ。
遠隔授業単位上限の提供を受けない。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
講義内容の確認等、数式の計算等
Textbook
開講の際に紹介する。
References
開講の際に紹介する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】
配布資料の読み込みと関連事項の事前調査(各回1h)
【復習】
講義内容の理解を深めて定着させるための講義資料の復習(各回2h)、各種課題作成(15h)
Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
授業時に出題した課題の提出内容、発表内容等を含めて総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
課題等の成果物は返却し、優れた内容のものを講義の中で紹介し、内容の改善点などを指摘しながら講評する。
Precautions and Requirements for Course Registration
履修に当たっては、受講生の専門とする環境人間学における分野を問わないが、学部での工学や建築に関する科目、特に建築構造系科目の基礎知識を有していることが望ましい。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.