Syllabus data

Course Title
教育実践体験 (教職課程科目)
Course Title in English
Course Type
Teacher training courses
Exercise of Educational Practice in the Field ( 課程科目)
Eligible Students
School of Economics and Management/School of Social Information Science
Target Grade
All
Course Numbering Code
IA9992TCA5
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実習 (Practical Training)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026,Fall semester 2026
Instructor
竹内 和雄,西川 雅秀,尾﨑 公子,池田 雅則
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4
Office Hours and Location
随時(事前にメール等で予約すること) 
Contact
オフィスアワー一覧(ユニバーサルパスポートに掲示)参照

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
1-1◎/2-1〇
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing/Ability to teach and lean on/Ability to collaborate

Course Objectives and Learning Outcome
教職を学ぶ上で、実際の教育体験を積み重ねることは不可欠である。本講義では、学習支援の実践を通して、授業研究や児童生徒支援に関する基礎的な知識を事前に学び、その上で教育現場に出向いて学習支援を行う。これらの体験を通して、教職に必要な知見やスキルを身につけることを目的とする。   
本講義の到達目標
1)児童生徒を支援する際のポイントを説明できる
2)児童生徒をめぐる課題について説明できる
3)教職理解を深め、自身の今後の課題を説明できる


Subtitle and Keywords of the Class
実際の教授体験、支援体験を得る
Course Overview and Schedule
上記の目的を達成するために、授業開発や児童生徒支援の方法について事前学習を行う。その後、実際の教育現場に出向き、学習支援に参加する。現場で得た気づきを記録簿にまとめ、省察を深めることで、教職に必要な知見とスキルの獲得を図る。学習支援内容については、近隣自治体での教育ボランティア活動等に実際に参加する予定で、具体的な内容については受講生と相談しながら進める。

授業計画
○事前指導
1.オリエンテーション:本講義の目的と到達目標
2.授業研究・児童生徒支援に関する基礎知識の事前学習
○現場体験
3.現場体験(1/10日間)
4.現場体験(2/10日間)
5.現場体験(3/10日間)
6.現場体験(4/10日間)
7.現場体験(5/10日間)
8.現場体験(6/10日間)
9.現場体験(7/10日間)
10.現場体験(8/10日間)
11.現場体験(9/10日間)
12.現場体験(10/10日間)
○事後指導
13.教育支援体験振り返り 実践発表(Aグループ)
14.教育支援体験振り返り 実践発表(Bグループ)
15.まとめ:教員に必要な経験とスキル
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ
遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
〇利用可の範囲を限定し許可する場合
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。利用可の範囲は、講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正である。
Textbook
学習指導要領(文部科学省)
生徒指導提要(改訂版)文部科学省2022
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み(15h)、プレゼンテーションの準備(15h)
【復習】レポート作成(5回、15h)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し(15h)
Contents of Active Learning
【アイスブレイク】 グループディスカッション (10分×5回)
【ブレインストーミング】 付箋を使った課題の洗い出し (40分×2回)
【発表】グループ単位の発表


Grading Criteria and Methods
成績評価の基準・方法 成績評価の基準
評価観点は、①実践への取り組み姿勢②事後指導の振り返り(気づき・省察の深さ)③教職理解の発展・今後の課題設定とする。
講義目的・到達度に記載する能力(知識・技能・思考力・判断力・表現力等)の到達
度に応じて、SからCまで成績を与える
成績評価の方法
事前指導時のグループワーク5%、体験記録簿20%、事後指導時のプレゼン40%、実践体験35%を基準として総合的に評価する。



How to Disclose Assignments and Exam Results
優れたレポートについては、講義中に紹介しながら講評する。



Precautions and Requirements for Course Registration
授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、テキスト等の該当部分について、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
履修定員を10名程度とし、 履修希望者が定員を超える場合は、課題作文、面接等で選考を行う。
・授業体験、ボランティア体験(近隣市)を行う予定である。長期休暇中に行う場合もある(交通費等は各自の負担とする)
・2026年4月19日(日)13時〜17時に説明会を実施するので、受講希望者は必ず出席すること。教職教育センター(環境人間学部)にて 時間変更の可能性があるため、念のため、終日あけておくこと。
・2027年2月14日(日)13時〜17時に振り返り会を実施するので、受講生は必ず出席すること。教職教育センター(環境人間学部)にて 時間変更の可能性があるため、念のため、終日あけておくこと。


Practical Education
担当教員は、中学校教員20年、市教委指導主事として5年の勤務経験があるので、実践的教育に該当する。
現場での実務経験をもとに、具体的な事例を紹介しながら講義を進める。
Remarks
・授業資料等について、掲示を行うことがあるので注意しておくこと。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.