Synthetic Seminar ｜ Syllabus data

Course Title

Synthetic Seminar

Course Title in English

Synthetic Seminar

Course Type

Basic specialized courses (Specialization-related courses)

ー

Eligible Students

School of Nursing Art and Science

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

ANNBN4MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

柴田真志

Affiliation

看護学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

授業終了後・研究室

Contact

masashi_shibata@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

2◎／3◎／8〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

1-1◎／1-2◎／4-2◎

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

運動不足は、多くの慢性疾患のリスクファクターであると同時に「からだ」のアライメント（姿勢）自体を崩していきます。言い換えると「美しく強いからだ」を手に入れることは、慢性疾患のリスクを低減し、人生を健やかに生きることにつながります。本総合ゼミでは、各種エクササイズを機能解剖学的に理解し、生体にどのような適応が生じるのか、測定・評価を通じて明らかにしていきます。また、実際に得られたデータの統計処理やグラフを用いたプレゼンテーションの方法を学び、学術的に活用できることを目指します。
到達目標は、他者の姿勢および動作を機能的に正しく評価できること、身体能力評価を行って改善点を見いだせること、データを統計学的に扱えること、問題点の発見とその解決法をプレゼンテーションできること、です。以上から、学術的根拠を持って「からだ」を評価し、具体的な介入を考えることができるようになる，ことが目標です。

Subtitle and Keywords of the Class

自らの身体のデータ収集と汎用表計算ソフトウエアを用いた統計分析による身体の科学論
キーワード：アライメント，トレーニング，統計解析

Course Overview and Schedule

第１・２講
基礎データ収集：呼吸循環器系指標（最大酸素摂取量、安静時心拍数)、筋系指標（筋力、筋持久力）、アライメントや可動域の測定評価を行います。また、保健指導に活用できる活動量計を用いた日常生活に関する評価も実施します。

第３・４講
統計分析：２つのグループ間の比較から身体の問題点を見出す
機能解剖学的パートナーストレッチングで姿勢の改善を図る

第５・６講
統計分析：２変数の関連分析の実際
機能解剖学的に身体の動きを評価する：Functional Movement Screen

第７・８講
統計分析：比率の検定の実際
超短時間高強度インターバルトレーニングの実際

第9・１０講
統計分析：３つのグループ間の比較の実際
目的別レジスタンス運動の実際

第１１・１２・１３講
英語論文の読み方や文献批判能力を養います。
運動介入効果についてデータの収集・解析を行い、研究発表に活用できるプレゼンテーション技術について学びます。

第１４・１５講
プレゼンテーションを行い、研究発表に関する知識を学びます。

「美しく強いからだ」は、健康な人生を送るためにとても重要な要素であり、それを手に入れるために、本授業時間以外にホームワークとして、からだへの働きかけを自ら考え、エクササイズ・トレーニングを実践します。様々なエクササイズを実践する際、どの筋群にどのように働きかけることが効果的であるのかについて、常に機能解剖学的理解を深めていきましょう。間違ったトレーニングは障害を引き起こしかねないので、正しい理解のもと実践しましょう。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

「生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること」
この授業においては，以下の範囲において生成ＡＩの利用を許可し，これ以外の範囲での利用は禁止します．生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと．教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は単位を認定しない，又は認定を取り消すことがあります．生成ＡＩの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要でです．また生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはいけません．
＜利用可の範囲＞
課題レポートの作成および事前・事後学習を進めるうえで，事例の検索や翻訳など補助的な目的に限り生成系AIの使用を認めます．

Textbook

健康づくりのための運動の科学（２年次「体力科学論」で使用したもの）

References

「NSCAパーソナルトレーナーのための基礎知識」「スポーツ科学の基礎知識」（明石学術情報館にあり）

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

予習として，授業内で測定したデータのまとめやプレゼンテーション課題の作成（15h）．復習として，授業内で学んだエクササイズの習得の確認および統計分析方法の確認（15h）.

Contents of Active Learning

グループデスカッションおよびグループワークを行います．

Grading Criteria and Methods

講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に応じて，S（90点以上），A（80点以上），B（70点以上），C（60点以上）による成績評価の上，単位を付与します。

授業内課題（80%）およびプレゼンテーション（20%）の成績により評価します。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題について，授業内でフィードバックします．

Precautions and Requirements for Course Registration

データ収集・統計解析など積極的な授業参加を望みます。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.