Syllabus data

Teacher name ： 川崎 優子
Course Title
Therapeutic Nursing II
Course Title in English
Therapeutic Nursing II
Course Type
Major Courses
ー
Eligible Students
School of Nursing Art and Science
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
ANNBN2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
川崎 優子,西岡 英菜
Affiliation
看護学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
後期：毎週月曜日12:30〜13:00
Contact
yuko_kawasaki@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎／4◎／8◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
人々の健康問題の中で「症状」に焦点をあて、症状緩和を図るために必要な基本的な知識や技術を学ぶ。
【到達目標】
１．症状マネジメントの理論的枠組みを説明することができる
２．症状のメカニズム・体験・方略をアセスメントすることができる
３．何らかの症状を有する人のセルフケア能力を判断することができる
４．症状マネジメントにおける看護師の役割について、具体的に説明することができる
５．代表的な症状を５つ取り上げ、症状緩和方法を具体的に説明することができる

Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：症状マネジメント、がん看護
Course Overview and Schedule
【講義内容】
症状のメカニズムおよび症状を抱える患者の体験を捉えて、症状緩和を図るための知識と技術について、講義・演習を通して具体的事例を通して検証を加えながら解説する。また、がん医療において課題となっている現象を取り上げ、看護の役割について解説する。
【授業計画】
  1. コースオリエンテーション、看護における技術の治療的役割
  2. 症状マネジメントの看護モデル
  3. 消化・吸収障害のある人の症状マネジメント：便秘、下痢
  4. 疼痛のある人の症状マネジメント：がん性疼痛
  5. 消化・吸収障害のある人の症状マネジメント：嘔気・嘔吐
  6. 消化・吸収障害のある人の症状マネジメント：嘔気・嘔吐
  7. 内部環境調整機能障害のある人の症状マネジメント：浮腫
  8. 看護としての症状緩和技術，症状の体験理解
  9. がんゲノム医療と看護
  10. Precision Health Care
  11. これからのヘルスケア　
  12. がん治療に伴う身体機能低下に対する看護介入
  13. がん治療を受けるAYA世代に必要な看護
  14. がん患者の意思決定支援
  15. これからの看護技術
定期試験
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等
Textbook
講義の中で提示する
References
授業ごとに、最新の参考文献や推薦図書を紹介する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する資料を事前読み込み（15ｈ）、プレゼンテーションの準備（3ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・資料を読み直し（15ｈ）

Contents of Active Learning
５〜６人程度のグループに分け、グループ単位で症状マネジメントに関する事例分析を行い、レポート作成およびプレゼンを予定。

Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
到達目標に挙げた知識修得の状況を評価するため，筆記試験の成績によりＳからＤまでの成績を与える。
【成績評価の方法】
レポート・小テスト60%、定期試験40％を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。試験の総得点の60％以上取得を合格基準とする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
小テストは、原則次の講義内で解説する。
レポートは、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。
定期試験は、全体的な講評や模範解答をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。

Precautions and Requirements for Course Registration
授業中に提示した課題や資料をもとに、十分な予習・復習をして講義に出席すること。進行の状況によりスケジュール変更の可能性がある。



Practical Education
がん患者の症状マネジメントの実務経験のある教員[川崎]が、具体的事例を議論を交えた講義を行うことより、実践的教育に該当する。
Remarks
指定規則に定める別表の種類とそれぞれの別表で定める教育内容のうち、当該科目で教授する教育内容
別表２（助産師）：助産診断・技術学
別表３（看護師）：基礎看護学、成人看護学
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.