Advanced Research in Maternal Health -Nursing 2

Course Title

Course Title in English

Advanced Research in Maternal Health -Nursing 2

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

ANNMN6MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

工藤美子,能町しのぶ

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3／5

Office Hours and Location

12:20~12:50・工藤研究室
12:20~12:50・能町研究室

Contact

工藤　yoshiko_kudou@cnas.u-hyogo.ac.jp
能町　snomachi@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

4◎／2〇／5〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
母性看護学の領域で探究が必要な課題について、研究を計画し実施する上で必要な能力を養う。
【到達目標】
１．研究計画を立案することができ、研究実施に際して検討が必要な事項を説明することができる。
２．研究を遂行し、研究に必要なデータを収集することができる。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：研究計画、研究デザイン、研究倫理、研究方法

Course Overview and Schedule

【講義内容】
ゼミ形式で授業を展開する。母性看護学特別研究Ⅰで立案した研究計画（素案）の実施に向けて以下のことを行う。

【授業計画】
研究計画の精練：
実施に向けて立案した研究計画（素案）を精練する。なお、研究実施に際し、倫理的に配慮すべき事項を具体的に検討する。

研究協力者の選定に必要なフィールド開拓：
研究を実施する上で必要なフィールドを開拓する。

データ収集の実施：
研究計画に則り、データ収集を実施する。
なお、データ収集に際しては、研究協力フィールドや研究協力者に対する研究の依頼や説明など、研究実施に理解が得られるように調整等を行う。

この授業においては生成AIの利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

Textbook

References

適宜提示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Contents of Active Learning

学生のプレゼンターションをもとに、ディスカッションする。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
看護の現象を明らかにするために計画した研究方法を精錬・実行できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上90点未満）、B（70点以上80点未満）、C（60点以上70点未満）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
研究計画の精錬50％、データ収集の実施50％を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポートはコメントを付して返却する。

Precautions and Requirements for Course Registration

履修にあたっては、研究計画の精錬、フィールド開拓、データ収集の依頼等主体的に実施すること。
研究計画の実施にあたり、看護学部・地域ケア開発研究所研究倫理委員会の承認を得て実施すること。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data