看護学特別研究Ⅲ（成人看護学）

Course Title

看護学特別研究Ⅲ（成人看護学）

Course Title in English

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

ANNMN6MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

森菊子

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

木曜日・教員研究室

Contact

クラスプロファイルにより問い合わせること。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

3◎／5◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
成人看護学の領域における慢性期の健康課題について、研究を実施し、修士論文としてまとめる。

【到達目標】
1.研究を遂行し、データを分析することができる。
2.研究結果を論文として論述することができる。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：データ収集・分析、論文作成

Course Overview and Schedule

【講義内容・講義計画】
１．研究計画にそって、信頼性のあるデータ収集を行う。その過程で、フィールドとの調整方法、研究対象への対応方法、倫理的配慮について学ぶ。

２．指導教員の指導を受けながら信頼性のあるデータ分析を実施し、論文としてまとめる。論文としてまとめるにおいては、一貫性、整合性を保持するとともに、論理的に論述する。

３．研究結果より得られた知見から今後の研究課題を明確化する。

４．学術論文としての記述方法を理解し、修士論文として完成する。

当該授業科目は「面接授業科目」である。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）」の記載内容に留意する。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIの出力した内容について、事実関係や出典・参考文献を確認することが重要である。

Textbook

授業中にその都度提示する。

References

適宜提示する。
Jennifer R.Gray, Susan K. Grove：バーンス＆グローブ　看護研究入門　第9版ー評価・統合・エビデンスの生成（黒田裕子他　監訳）,エルゼビア・ジャパン株式会社,2023

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

データ分析、論文の記述を行う。

Contents of Active Learning

毎回、ディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
信頼性のあるデータ収集、分析ができ、目的、方法、結果、考察について一貫性を持って論述できる者に単位を付与する。
講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
途中で提出されるデータや分析内容（40%)、最終的に提出された論文（60%)を基準として、研究への取り組みを含め総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

研究指導においてコメントを返す。
完成した論文に関し、コメントを返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

慢性病者への看護実践の経験、研究を実施している教員が指導するため該当する。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data