Syllabus data

Course Title
Advanced Research in Gerontological -Nursing 3
Course Title in English
Advanced Research in Gerontological -Nursing 3
Course Type
-
領域別専門科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
ANNMN6MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
高見 美保
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
随時アポイントメントを取ること。高見美保(8F)研究室で対応する。
Contact
高見美保:miho_takami@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
4◎/5◎/2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
老人看護領域において立案した研究計画にそって収集したデータを,研究課題との整合性をもって分析し,新たな知見を生み出すことができる能力を養う。

【到達目標】
1.研究成果を研究論文として作成する。
2.作成した研究論文を公表することを通して,他者からの意見に触れ,自己の研究課題を述べることができる。
Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:データ収集、データ分析、研究論文

Course Overview and Schedule
当事業は実践的教育に該当する。
【授業内容】:立案した研究計画に沿って収集したデータを研究課題との整合性をもって分析し,論文の作成と公表のための資料作成ができるように進めていく。
【授業計画】
1-5回:研究計画に沿ってデータを収集し,得られたデータを研究課題に適した方法で分析する。
6回:分析した結果をまとめ,論文を作成する。 1) 研究論文の形式を理解する。
7-10回:分析した結果をまとめ,論文を作成する。
1)  論文作成にあたり,研究課題との整合性,論理的展開の維持がなされているか,繰り返し点検しながら推敲を重ねる。
11-13回:分析した結果をまとめ、論文を作成する。
1) 得られた研究成果から自分が見出した知見を明らかにし,次のステップに必要な研究課題を見出す。
14-15回:作成した論文の発表資料を作成する
1) 作成した研究論文の公表(学会発表、学術誌への投稿発表など)にあたり,研究論文の新規性や独創性,発展性にフォーカスをあてた資料を作成する。


In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
*遠隔による授業を実施する回は,自宅等で遠隔授業を視聴できる通信環境(PC等のデバイスやWi-Fi環境)が必要となります。
*遠隔授業になる回は,履修登録後に決定・連絡します。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
○生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)」の記載内容について留意すること。利用にあたっては,以下に注意すること。

*生成AIをレポート作成で用いることは禁止するが,授業トピックに関する事前学習・事後学習に利用することを許可する。ただし、生成 AI が生成する情報には誤りが含まれていることを 十分理解し,テキストや参考図書,その他の文献と照らし合わせながら利用すること。
*生成AIの出力した内容をそのままレポートや研究計画書として提出したことが判明した場合は,単位を認定しない,または単位認定を取り消すことがある。
Textbook
適宜、提示します。
References
・ウヴェ・フリック著/小田博志監訳(2011):新版 質的研究入門<人間の科学>のための方法論、春秋社
・Jennifer R. Gray, Susan K. Grove, 黒田裕子ら監訳(2023):バーンズ&グローブ 看護研究入門 ,評価・統合・エビデンスの生成,第9版,エルゼビアジャパン,東京.
・D.F. ポーリット, C.T.ベック、近藤潤子監訳(2010):看護研究 原理と方法、第2版,医学書院
・このほか,テーマ内容に応じて提示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前学習】各指導前にデータ分析や研究内容を論述した書面を作成する(各回、4〜5h程度)。
【事後学習】データ分析や研究論文の論述に対して受けた指導内容を振り返り,研究データ分析,研究論文作成を進めていく(各回、4〜5h程度)
*事前学習と事後学習は反復的に行い,研究論文の精錬をはかる。



Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準
老人看護領域において立案した研究計画に沿って収集したデータを,整合性をもって分析する方法を学べた者に対し,講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能,思考力,判断力,表現力等)の到達度に応じて,S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ,単位を付与する。
成績評価の方法
 研究論文(70%),プレゼンテーション内容(30%)を基準として,総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
・研究データの分析や研究論文の執筆内容については,各指導時に学生と意見交換した上で返していく。
・必要に応じて予定外の時間に指導機会を設け,到達目標に向けて取り組むべき課題を提示した上で,学生に応じた指導配慮を行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
臨床や地域社会での老人看護実践の経験があり,老人看護領域の研究を担当し,かつ,老人看護の学問体系を教授できる教員が講義・討議を担当することから,実践的教育に該当する。
Remarks
【学生と教員の双方向のやり取りについて】
当授業は,講義内でのプレゼンテーションや討議において講義内容の理解度を確認し,その内容について教員からフィードバックを行う。また,必用に応じて指導機会を追加設定し,進捗や達成度に関するフォローアップを行う。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.