情報変換化学

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物質科学専攻・物質反応解析学・選択科目

Graduate School of Engineering／Graduate School of Science／Graduate School of Human Science and Environment／Graduate School of Nursing Art and Science／Graduate School of Information Science

All

HSSMM5MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Spring semester 2026

(Spring semester)

鈴木　雅登

理学研究科　物質科学専攻

Japanese

3／6／9

随時：研究棟４０２号室
（Universal PassportのQ and A機能を使って日時を事前に調整することが望ましい）

suzuki@sci.u-hyogo.ac.jp

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1◎／4〇

N/a

Ability to keep polishing／Ability to collaborate

【講義目的】
サイバー空間（仮想空間）とフィジカル空間（現実空間）を高度に融合させ，経済発展と社会課題の解決を両立する社会（Society5.0）が新たな社会として提唱され，その実現に向けて様々な研究開発が行われている．我々の身の回りのフィジカル空間で生じる情報をセンシングし，仮想空間へその情報を伝達できるよう変換する必要がある．
本講義ではフィジカル空間の情報をセンシングし電気信号へ変換する事例を紹介し，そこに含まれる化学的な作動原理を理解することを第一の目的とする．特にヘルスケア・環境分野での事例を中心に概説する．
それらの事例から，Society5.0の実現に必要な課題を整理し，その課題を解決するための研究開発課題をワークを通して受講者が自ら設定し，研究提案力の向上を第二の目的とする．

【到達目標】
（１）情報変換に関する化学的な原理を説明できること．
（２）社会課題を把握して，その解決につながる研究開発課題までの筋道を説明できること．

【サブタイトル】
未来創造につながる研究開発課題の提案力を養う

【キーワード】
Society5.0，未来創造，生物電気化学，電気生理学，センシング，シグナル変換

【講義内容】第１回〜第７回（前半）と第８回〜第15回（後半）で講義の実施形態が変わるので注意する．
（実施形態が変わるタイミングは講義の進行度に応じて変更になる可能性がある．その場合は講義中や掲示板で連絡する．）
前半：外界の情報をセンシングし，シグナル変換する事例を紹介し，その化学的な動作原理について講義する．座学が中心である．
後半：未来創造の考え方と先端技術の状況を概説する．受講者自身が実現したい未来を設定しその実現に必要な研究課題を最終回で受講者が発表する．受講者が考え，表現することが中心である．
　
【授業計画】
＜前半＞
第１回　ガイダンス：本講義の目標や内容および進め方を概説する
第２回　イントロダクション：新しい社会の形Society 5.0について．Society5.0の実現によって創造が期待される価値，その実現のために必要な科学技術イノベーションについて概説する．
第３回：水質をセンシングし，シグナルを変換する（生物燃料電池）
第４回：空気質をセンシングし，シグナル変換する（匂いセンサ，人工嗅覚システム）
第５回：生体生理情報をセンシングし，シグナル変換する（ウエアラブル（フレキシブル）バイオセンサ）
第６回：バイオマーカーやウイルスをセンシングし，シグナル変換する（デジタルバイオテクノロジー）
第７回：電気・力学信号をセンシングし，身体を治療する（遠隔治療・刺激応答性DDS・デザイナー細胞）
＜後半＞
第８回：バックキャスティング型の研究課題の考え方
第９回：バックキャスティング型の研究課題の実践例（単一細胞解析技術開発を例に）
第１０回：ワーク１：未来を妄想する
第１１回：ワーク２：未来を構想する　　
第１２回：中間報告会（構想した未来を発表する）
第１３回：ワーク３：未来を実装する（現状の技術でできていることを明確にする）
第１４回：ワーク４：未来を実装する（先行技術の整理と解くべき課題を具体化する）
第１５回：最終報告会

In-person (Broadcasting Campus)

・対面授業のみだが、他キャンパスへ授業内容を同時配信
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Fully permitted

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること．
この授業においては，授業内，予習復習，レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており，生成ＡＩの利用について制限を設けない．
しかし，生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない．
生成ＡＩの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である．
使用した場合にその旨をレポート等に記載すること．

講義資料をユニバーサルパスポートで配布する．ダウンロードすること．

「CSJカレントレビュー23　先端計測　研究を支える機器開発」（2016，化学同人）日本化学会 編，ISBN: 9784759813838
「CSJカレントレビュー38　光エネルギー変換における分子触媒の新展開」（2020，化学同人）日本化学会 編，ISBN: 9784759813982
「CSJカレントレビュー45　生体分子環境の化学 」（2023，化学同人）日本化学会 編，ISBN : 9784759814057
「妄想と具現」（2023，日経BP）出村　光世著，ISBN:9784296201556
「未来創造戦略ワークブック」(2022, 日本実業出版社）河瀬　誠 著，ISBN: 9784534059567
「FACTFULLNESS」（2019, 日経BP）ハンス・ロスリング  (著)，ISBN: 9784822289607
「アントレプレナーシップ」（2022，有斐閣）清水洋 (著)，ISBN-13 : ‎ 978-4641165984
「エフェクチュエーション　優れた起業家が実践する「5つの原則」」（2023，ダイヤモンド社）吉田　満梨 (著), 中村　龍太 (著)ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4478110744

予習：講義資料を講義前に読み，講義で取り扱うトピックスを調べること（１２回（ガイダンス，中間・最終報告は除く）ｘ２時間＝２４時間）
復習：
　・講義内容の定着：前半の講義で取り扱ったトピックスの内容の理解を深め定着させるために，参考文献や講義中に提示した資料の精読・関連事項の調査（７回ｘ２時間=14時間）．
　・講義内容の実践：後半の講義で取り扱う，課題解決法やアイデア発想法を自分の研究テーマに当てはめて，実践し講義内容を定着させる（６回ｘ２時間=12時間）．
　・発表資料の準備：中間報告・最終報告会の発表資料を準備する（2回ｘ10時間＝２０時間）

後半で一部採用する．
未来構想や解くべき課題の整理の際に受講者間でのブレインストーミングを実施する．
中間報告や最終報告の際に受講者間でディスカッションを実施する．

【評価方法】
レポート（40％），中間・最終報告での発表内容（40%），ワークへの取り組み成果（20%）で総合的に評価する．

【採点の基準】
レポート：問われている課題に対する解答の，論理性を重視する．
発表内容：未来構想の設定，設定した課題に対する研究提案の論理性を重視する．
（なぜその未来を構想したのか，なぜその研究開発が設定した未来構想実現に必要なのか，という点の説明の明快さを重視する）
（発表資料の見栄え，発表の仕方自体には重きは置かない）

【成績評価の基準】
S（90点以上），A（80 点以上），B（70 点以上），C（60 点以上）による成績評価のうえ，単位を付与する．

重大な不備のあるレポートは返却し再提出を要求する場合がある．
中間発表の際に，個々の受講者の発表内容に応じて，最終発表までに付け足す視点をその場でコメントし最終発表への準備を促す．

後半の講義は，仮説型の考え方を重視する．些細な考えやアイデアをとるにたりないもの，とはとらえず，表現して形に残すことを重視する．

本講義は先端医療工学研究所のオープン大学院の科目である．講義は，対面とオンラインを併用する．
播磨理学キャンパスに通う学生は対面で受講すること．
オンラインで受講する学生は，自宅等でオンライン授業の受講を視聴・発言できる通信環境 (PC・タブレット等の端末やWi-Fi環境)が必要となります．

工学，理学，環境人間学，看護学，情報科学研究科から受講できる．

修了所用単位に含まれるか否かは，各研究科の履修の手引きにより各自確認すること．

播磨理学キャンパス以外のキャンパス所属学生用のURL
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AkMLPrOb17SV4V2EGoWlszSkRUIdiCbb0Cf_PMuXAoxc1%40thread.tacv2/conversations?groupId=05d1dbaa-023f-4245-9081-200455b2b2f6&tenantId=e14b13d0-9d29-45ea-90cc-4feda5e363cf

チームコード：4dl38cn
履修予定者*は4月7日までに上記リンクへアクセスしチームコード「4dl38cn」を入力し「情報変換化学」のチームに参加ください**．
*新大学院1年生は4月以降に発行される，大学院生用のメールアドレス（xx26xxxx@guh.u-hyogo.ac.jp)でOffice365にログインした状態にする．
**承認後，Teamsに「情報変換化学」というチームが表示されます．

電器メーカーの先端研究部門で勤務経験のある教員が，その経験を活かして，１０年，２０年後の社会実装に繋がる研究開発課題を設定する考え方を講義する．