Advanced Lecture for Hospital Information Systems

Course Title

Course Title in English

Advanced Lecture for Hospital Information Systems

Course Type

-

コース応用科目(健康医療科学)：情報科学研究科
先端医療工学研究所・オープン大学院

Eligible Students

Graduate School of Engineering／Graduate School of Science／Graduate School of Human Science and Environment／Graduate School of Nursing Art and Science／Graduate School of Information Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

KI9995MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

竹村匡正,八木　直美

Affiliation

情報科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

情報科学キャンパス：金曜日（竹村）
商科キャンパス：月曜日（竹村）
教員室またはオンライン

随時・情報科学研究科（八木）

Contact

takemura@gsis.u-hyogo.ac.jp（竹村）
naomi@ame.u-hyogo.ac.jp（八木）

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／1〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
昨今の医療機関では、病院情報システムの導入が進んでいる。これらはどのような社会的背景に基づいて導入され、またどのようなシステムが実装されるべきなのかについては、ただ単に情報システムの病院業務への適用を超えたところでの広い視野での視点が必要となる。そのため、病院情報システムの具体的な導入事例やシステムの構成等に加えて、広く社会的な背景および医療機関を超えた最先端の情報システムの在り方について理解することを目的とする。

【到達目標】
病院情報システムの導入に至る社会制度としての背景や、情報システムとしての要件、また今後の方向性やデータの利活用等について説明ができること。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

1. 医療と情報
2. 医療制度と情報システム１
3. 医療制度と情報システム２
4. 病院の情報化
5. 電子カルテシステム
6. 看護情報システム
7. 画像情報システム
8. 部門システム
9. 部門システム
10.臨床研究のためのシステム
11. 地域医療連携システム
12. 健康情報基盤
13.医療データの二次利用
14.医療データの二次利用と個人情報保護
15.まとめ

In-person/Remote Classification

Remote (Fully Online)

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

資料を配布する

References

講義中に提示する

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

講義後に2時間の復習

Contents of Active Learning

slidoやチャット等を活用し、講義中の積極的な発言を求めます。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
病院情報システムの導入に至る社会制度としての背景や、情報システムとしての要件、また今後の方向性やデータの利活用等について説明ができる者に対し、それらの到達度に基づき、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価の上、単位を付与する。

【成績評価の方法】
レポートを基準として、受講態度（積極的な質問等）を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

個別に指導を行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

本講義は、先端医療工学研究所のオープン大学院の科目に認定されているため、
オンラインで開講いたします。
そのため、自宅等でオンライン授業の受講を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末やWi-Fi環境)が必要となります。
不都合がある場合は、担当教員に連絡してください。

Practical Education

該当しない

Remarks

本講義では、文部科学省・関西広域・医療データサイエンス人材育成事業における、
実病院の電子カルテシステム等の動画コンテンツを利用します。

情報科学研究科以外の研究科におけるディプロマ・ポリシーは

工学:DP1,DP2,DP3、理学:DP1、環境人間学:DP1,DP2、看護学:DP2

になります。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data