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Teacher name : 川崎 優子
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Course Title
特別課題演習(がん看護学)
Course Title in English
Course Type
-
看護学研究科
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
ANNMN6MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
川崎 優子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
毎週木曜日 12:30〜13:00
Contact
yuko_kawasaki@cnas.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
6◎/7◎/3〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
がん看護の特定の領域(薬物療法、放射線療法、緩和ケア)における課題について、文献検討および事例検討を行いがん看護の専門性を高める。 【到達目標】 ①当該領域における看護課題について、文献検討を実施し最新情報を説明できる。 ②文献検討を通して、課題解決の糸口もしくは研究課題を見出すことができる。 ③がん看護実践の質向上を図る方略について、概要をまとめて説明できる。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:がん看護、看護介入
Course Overview and Schedule
生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。生成系AI による出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等 Textbook
研究課題に応じて、適宜提示する。
References
研究課題に応じて、適宜提示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】研究課題に関連した資料・文献を事前読み込み(15h)、プレゼンテーションの準備(5h)
【復習】レポート作成(5 回、15h)、授業でのディスカッション内容をもとに研究課題に関連した資料・文献の読み直し(15h) Contents of Active Learning
プレゼン内容をもとにディスカッションを予定。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S(90点以上),A(80 点以上),B(70 点以上),C(60 点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 プレゼンテーション(文献検討のまとめ、介入モデルの説明、介入効果の評価方法に関する説明)、授業中の発言内容40% 最終レポート(看護介入モデルそのものの適切性、妥当性、実行可能性)60%を基準として、受講態度(積極的な質問等)を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
プレゼンテーション内容については、適宜コメントを返す。
最終レポートについては、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。 Precautions and Requirements for Course Registration
・十分な予習・復習をして講義に出席すること。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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