Syllabus data

Teacher name ： 川崎 優子
Course Title
Cancer Nursing
Course Title in English
Cancer Nursing
Course Type
-
看護学研究科
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNMN5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
川崎 優子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
木曜日12:30〜13:00・7階研究室
Contact
yuko_kawasaki@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎／4◎／5◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】

腫瘍病態学、がん治療の最新動向、近年のがん医療における課題を踏まえて、がん患者の身体・生活・こころの反応を理解し、看護ケアを提供するための看護諸理論について学ぶ。

【到達目標】
１．がん看護学の知識、がん看護専門看護師の役割の拡大に必要な知識を習得し説明できる。
２．理論を実践事例に適用する思考過程を学び応用できる。
Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：がん看護、看護理論、高度実践看護
Course Overview and Schedule

Ⅰ　講義内容

がん看護の基盤となる看護理論およびその活用方法について、講義、グループワーク、ディスカッションを通じて学びを深める。

Ⅱ　授業計画
  1. コースオリエンテーション　Reading Assignmentの説明
  2. がん患者を取り巻く状況、がん看護領域の優先すべき研究課題
  3. APRNの歴史と役割、がん専門看護師の機能、高度実践看護師への発展と教育プログラム
  4. がん看護に用いられる理論：セルフケア理論、適応理論、危機理論
  5. がん看護領域における療養相談技術、意思決定支援
  6. ゲノム情報を活用した高度実践看護師の役割
  7. がん看護に用いられる理論　精神力動論と自我機能
  8. がん患者の精神健康アセスメント
  9. がん看護に用いられる理論　ストレスコーピング理論
  10. 慢性疾患患者としての病みの軌跡としての捉え方
  11. がん看護に用いられる理論　家族看護理論
  12. AYA世代がん患者のアセスメント
  13. 高齢者への包括的アプローチに必要なアセスメント
  14. 高齢者総合機能評価（CGA）
  15. がん高度実践看護師の活動戦略
※生成系AIの利用：
　生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。生成系AI による出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
※授業形式：15回すべて面接授業を予定している．
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等
Textbook
Cancer Nursing: Principles and practice. 8th ed. Yarbro, Connie Henke; Frogge, M.H.; Goodman, M, Jones & Bartlett Publishers Inc
References
文献リストを配布する他、授業において適宜提示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキスト・文献を事前読み込み（15ｈ）、プレゼンテーションの準備（5ｈ）
【復習】レポート作成（２回、5ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・文献を読み直し（5ｈ）

Contents of Active Learning
ライフステージに応じたがん看護に関する知識については、関連領域の専門家の講義を受講後ディスカッションを予定。
自らのサブスペシャリティに関する文献検討を行い、プレゼン予定。
Grading Criteria and Methods
がん看護の専門家および高度実践看護師教育の専門家が単位を授与する。
講義目的・ 到達目標に記載する能力の到達度に応じてＳからＤまでの成績を与える。
グループワーク・発表・ディスカッション：50％、最終レポート：50％を基準として、受講態度 を含めて総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
最終レポートについてはユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。
Precautions and Requirements for Course Registration

授業中に提示した資料をもとに、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education
臨床経験豊富ながん看護の専門家（教員）により具体的事例と議論を交えた講義を行うことより，実践的教育に該当する
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.