Syllabus data

Teacher name ： 川崎 優子
Course Title
Advanced Research in Cancer Nursing 1
Course Title in English
Advanced Research in Cancer Nursing 1
Course Type
-
看護学研究科
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNMN5MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
川崎 優子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
毎週木曜日　12:30〜13:00
Contact
yuko_kawasaki@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
4◎／5◎／3〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
　がん看護領域において患者や医療従事者が直面する課題を選定し、文献検討を通して現象をとらえる。
【到達目標】
　文献検討のプロセスにおいて、①課題設定、②文献検索、③内容検討、④文献統合に取り組み、レポートを作成することができる。

Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：がん看護、クリティーク
Course Overview and Schedule
  1. 研究課題の明確化１：がん患者やがん医療を取り巻く状況を分析して、がん看護が研究的に取り組むべき課題を抽出する。
  2. 研究課題の明確化２：がん患者やがん医療を取り巻く状況を分析して、がん看護が研究的に取り組むべき課題を抽出する。
  3. 研究課題の明確化３：がん患者やがん医療を取り巻く状況を分析して、がん看護が研究的に取り組むべき課題を抽出する。
  4. 文献検討１：取り組もうとする課題の周辺や明らかになっているエビデンスを整理する。
  5. 文献検討２：取り組もうとする課題の周辺や明らかになっているエビデンスを整理する。
  6. 文献検討３：取り組もうとする課題の周辺や明らかになっているエビデンスを整理する。
  7. 文献検討４：取り組もうとする課題の周辺や明らかになっているエビデンスを整理する。
  8. 文献検討５：取り組もうとする課題の周辺や明らかになっているエビデンスを整理する。
  9. リサーチクエスチョンの立ち上げ１：がん看護領域の関連した研究論文をクリティークする。
  10. リサーチクエスチョンの立ち上げ２：がん看護領域の関連した研究論文をクリティークする。
  11. リサーチクエスチョンの立ち上げ３：がん看護領域の関連した研究論文をクリティークする。
  12. リサーチクエスチョンの立ち上げ４：関心領域の研究状況を明らかにして、研究課題の精錬を行う。
  13. リサーチクエスチョンの立ち上げ５：関心領域の研究状況を明らかにして、研究課題の精錬を行う。
  14. リサーチクエスチョンの立ち上げ６：関心領域の研究状況を明らかにして、研究課題の精錬を行う。
  15. リサーチクエスチョンの立ち上げ７：関心領域の研究状況を明らかにして、研究課題の精錬を行う。
※生成系AIの利用：
　生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。生成系AI による出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等
Textbook
研究課題に応じて適宜提示
References
研究課題に応じて適宜提示
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】研究課題に関連する文献の事前読み込み（15ｈ）、プレゼンテーションの準備（5ｈ）
【復習】レポート作成（１回、5ｈ）、授業内容の理解を深め定着させるためにディスカッション内容をもとに新たな文献を読み込む（5ｈ）

Contents of Active Learning
プレゼン内容をもとにディスカッションを予定。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
　講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80 点以上）,B（70 点以上）,C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
　プレゼンテーション（文献レビューの結果、クリティークの妥当性）40％、レポート（研究課題の適切性、周辺事項の熟知度、文献統合の妥当性など）60％を基準として、受講態度（積極的な質問等）を含めて総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
プレゼンテーション内容については、授業中に適宜コメントを返す。
最終レポートについては、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。

Precautions and Requirements for Course Registration
毎回の出席と積極的な発言は当然のことであるが、自らの研究を積極的に推進し、独自の研究成果にむすびつくよう努力すること。

Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.