Advanced Research in Cancer Nursing 2

Course Title

Course Title in English

Advanced Research in Cancer Nursing 2

Course Type

-

看護学研究科

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

ANNMN6MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

川崎優子

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

毎週木曜日　12:30〜13:00

Contact

yuko_kawasaki@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

4◎／5◎／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
　研究課題に適した研究計画構想を立案するために必要な要素について学ぶ。
【到達目標】
　①研究のタイトル（題目、テーマ）、②研究の目的(whatを含む)、③研究の背景(=why)、④研究で採用する方法(=how)、⑤研究の結果から予想される成果、⑥研究の特徴、⑦研究倫理について理解し、研究計画書を作成することができる。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：がん看護、研究計画

Course Overview and Schedule

がん看護学特別研究Ⅰで行った文献検討をもとに下記のことを行う。

研究デザイン・研究方法の選定１：研究課題を明確にして、最も適切な研究方法を選定する。研究デザインの精錬方法を学ぶ。
研究デザイン・研究方法の選定２：研究課題を明確にして、最も適切な研究方法を選定する。研究デザインの精錬方法を学ぶ。
研究デザイン・研究方法の選定３：研究課題を明確にして、最も適切な研究方法を選定する。研究デザインの精錬方法を学ぶ。
分析方法の選定１：研究手法に応じた分析方法に習熟するために学習を行う。
分析方法の選定２：研究手法に応じた分析方法に習熟するために学習を行う。
分析方法の選定３：研究手法に応じた分析方法に習熟するために学習を行う。
計画書の作成方法１：研究課題にもとづき研究計画書を作成するプロセスを学ぶ。
計画書の作成方法２：研究課題にもとづき研究計画書を作成するプロセスを学ぶ。
計画書の作成方法３：研究課題にもとづき研究計画書を作成するプロセスを学ぶ。
計画書の作成方法４：一貫性、整合性のある研究計画を精錬する
計画書の作成方法５：一貫性、整合性のある研究計画を精錬する。
計画書の作成方法６：一貫性、整合性のある研究計画を精錬する。
計画書の作成方法７：研究倫理について学び、倫理的配慮を行えるよう倫理的感受性を高める。
計画書の作成方法８：研究倫理について学び、倫理的配慮を行えるよう倫理的感受性を高める。
計画書の作成方法９：研究倫理について学び、倫理的配慮を行えるよう倫理的感受性を高める。

※生成系AIの利用：
　生成系AI の利用については教員の指示に従うこと。生成系AI による出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

研究課題に応じて適宜提示

References

研究課題に応じて適宜提示

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】研究課題に関連する文献の事前読み込み（15ｈ）、プレゼンテーションの準備（5ｈ）
【復習】レポート作成（１回、5ｈ）、授業内容の理解を深め定着させるためにディスカッション内容をもとに新たな文献を読み込む（5ｈ）

Contents of Active Learning

プレゼン内容をもとにディスカッションを予定。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
　講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80 点以上）,B（70 点以上）,C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
　プレゼンテーション（研究方法論の理解度、研究方法の妥当性、研究方法に関する知識の集積度）40％、レポート（研究計画の妥当性）60％を基準として、受講態度（積極的な質問等）を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

プレゼンテーション内容については、授業中に適宜コメントを返す。
最終レポートについては、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って講評を返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

毎回の出席と積極的な発言は当然のことであるが、自らの研究を積極的に推進し、独自の研究成果にむすびつくよう努力すること。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data