Advanced Research Ⅳ in Physiological Nursing

Course Title

Course Title in English

Advanced Research Ⅳ in Physiological Nursing

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

ANNMN6MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

谷田恵子

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

木曜日・明石キャンパス6階研究室

Contact

keiko_tanida@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

4◎／5◎／3〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
「看護生体機能学研究法Ⅲ」に引き続き研究を実施し，その成果を修士論文としてまとめる。

【到達目標】
(1) 指導を受けながら修士論文を執筆できる

Subtitle and Keywords of the Class

修士論文執筆

Course Overview and Schedule

研究結果の考察と論文執筆について個別ゼミにより展開する。

【授業計画】（進捗具合に応じて異なる）
第1回　　　分析結果の図表による適切な提示方法について【対面】
第2〜5回　考察についてディスカッション【第2・4回目は対面】
　　　　　　（テーマに関する最新文献のレビューを含む）
第6〜15回　修士論文の執筆に向けた指導【第6・8・10・12・15回目は対面】
　　　　　　（学生による途中経過のプレゼンテーション）

In-person/Remote Classification

Hybrid (In-person)

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

本授業は，対⾯と遠隔を組み合わせて授業を行う。遠隔で授業を受ける場合は，自宅等で遠隔授業を視聴できる通信環境（PC等デバイスとインターネット環境）が必要である。遠隔形式を予定している回であっても，学⽣の希望があれば対⾯での実施も可能である。

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては，以下の範囲において生成AIの利用を許可し，これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。生成AIの出力した内容について，ハルシネーションが生じていないかを確認すること（例えば，提示されたWEBサイトや文献が実在するか確認する）。生成AIによる出力結果をそのままレポートとして提出してはならない。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は，単位を認定しない，または認定を取り消すことがある。
【利用範囲】
・語句の意味の検索
・外国語論文の翻訳や要約

Textbook

レジュメを配布

References

対馬栄輝. (2016). SPSSで学ぶ医療系データ解析 (第2版). 東京図書.
対馬栄輝 (2018). 医療系研究論文の読み方・まとめ方. 東京図書.
前田樹海・江藤博之 (訳). APA論文作成マニュアル (第3版). 医学書院 .

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

＜事前＞
・最新の文献の検索と精読（5時間）
・論文のドラフト作成（25時間）

＜事後＞
・授業でのディスカッションを反映してドラフトを修正（30時間）

Contents of Active Learning

受講者が主体となって修士論文の執筆に取り組み，途中経過についても授業の中でプレゼンテーションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
・修士論文執筆プロセスの到達レベルに応じて，Ｓ(90点以上)，A(80点以上)，B(70点以上)，C(60点以上)による成績評価の上，単位を付与する。

【成績評価の方法】
・授業内での取り組み（ディスカッションへの参加度を含む）（20％），途中経過のプレゼンテーション（10％），修士論文の執筆状況（70％）100点満点で評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

授業回ごとに，ディスカッションを通してコメントする。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data