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Teacher name : 石井 美由紀
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Course Title
Advanced Practicum in Public HealthNursing
Course Title in English
Advanced Practicum in Public HealthNursing
Course Type
-
領域別専門科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNMN5MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
石井 美由紀,安藤 仁美
Affiliation
看護学研究科 Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
メールでアポイントメント
<!--[if !supportLineBreakNewLine]--> <!--[endif]--> Contact
miyuki_ishii@cnas.u-hyogo.ac.jp
<!--[if !supportLineBreakNewLine]--> <!--[endif]--> Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
4◎/5◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】 コミュニティの健康課題が生じている背景を地域診断や疫学・保健統計学の手法を活用しながら把握し、健康課題の解決に向けた保健事業計画および評価計画を立案する力を養う。コミュニティの特性に応じた保健活動の展開と公衆衛生看護の役割や機能についての理解を深める。【到達目標】 1.コミュニティの量的・質的データを収集・分析し、コミュニティの健康課題を特定できる。 2.コミュニティの特性を考慮しながら、健康課題の解決に向けた事業計画および評価計画を立案できる。 3.コミュニティの特性に応じた保健活動の展開と公衆衛生看護の役割や機能について述べることができる。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:地域診断、保健指標、統計データ、PDCAサイクル Course Overview and Schedule
【講義内容】 本授業は実践的教育に該当する。 15.事業計画・評価計画の発表および討議、まとめと評価(到達度の確認)(石井・安藤) In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
遠隔授業を⾃宅等で受講する場合は、授業を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末やWI-Fi環境)が必要となる。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
Textbook
レジュメを配布する予定である。
<!--[if !supportLineBreakNewLine]--> References
地域保健福祉活動のための地域看護アセスメントガイド 第2版 地区活動ならびに施策化のアセスメント・活動計画・評価計画の立案 佐伯 和子 (編集) 医歯薬出版地域特性がみえてくる地域診断 地域包括支援センターの活動充実を目指して 都筑 千景 (編集) 医歯薬出版地域診断が楽しくなる G-CHAM活用ガイド 行政保健師と学生のためのはじめてのGIS地域診断 堀池 諒 (著) 医歯薬出版<!--[if !supportLineBreakNewLine]--> Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前学習】次の授業に向けての下調べと発表準備(25h) 【事後学習】理解の定着のための復習、課題やレポートの作成(25h) Contents of Active Learning
授業内での討議やプレゼンテーション(各自、毎回発表)を予定している。
<!--[if !supportLineBreakNewLine]--> Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
地域診断や疫学・保健統計学の手法を活用しながら、コミュニティの健康課題を特定し、健康課題の解決に向けた事業計画および評価計画を立案するとともにコミュニティの特性に応じた保健活動の展開と公衆衛生看護の役割や機能について述べることができる者には、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 成績評価の方法 課題への取り組み30%、プレゼンテーション30%、事業・評価計画書40%を基準として、総合的に評価する。 <!--[if !supportLineBreakNewLine]--> How to Disclose Assignments and Exam Results
基本的に授業中にフィードバックする。レポートの講評など、教員から特記すべきことがあれば、授業アンケートの教員コメント欄に記載する。 Precautions and Requirements for Course Registration
本授業では量的データを取り扱ったり、資料を作成するため、Excel, Word, PowerPointの操作に慣れておいてください。また、保健統計学や疫学統計の科目を併せて履修することが望ましい。 Practical Education
行政保健師の経験を有する教員がその専門性をいかして教育するため、実践的教育に該当する。 Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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