Syllabus data
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Teacher name ： 石井 美由紀
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Course Title
Health Care System Practice (Cummunity Health Nursing)
Course Title in English
Health Care System Practice (Cummunity Health Nursing)
Course Type
-
領域別専門科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNMN5MCA3
Credits
1.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
石井 美由紀,安藤 仁美
Affiliation
看護学研究科 Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
メールでアポイントメント Contact
石井 miyuki_ishii@cnas.u-hyogo.ac.jp 安藤 hitomi_ando@cnas.u-hyogo.ac.jpCorresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
8◎／9◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義⽬的】 本講義では、自らの実践フィールドにおけるヘルスケアシステムの課題をデータに基づき定量的／定性的に分析・可視化するスキルを養う。 また、地域看護学リーダーシップ特論や看護実践研究Ⅰ（地域看護学）に繋げるため、研究手法の具体化と研究倫理の理解の深化を目指す。 【到達⽬標】 3. 既存システムの改善モデルを提案できる。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：ヘルスケアシステム、プロジェクトマネジメント、定性的アプローチ、定量的アプローチ、研究倫理、エビデンスに基づく実践、公衆衛生看護
Course Overview and Schedule
【講義内容】
既習の看護研究の理論や手法を基盤とし、エビデンスに基づく分析スキルや研究的思考力を身につけることで、高い倫理観に基づく地域保健の変革を牽引するリーダーとしての基礎能力を養う。 【授業計画】 当授業は実践的教育に該当する。 1. オリエンテーション、課題の再構築（石井） 2. 定性的アプローチ：個別インタビュー、参与観察、フォーカスグループインタビュー（対面・オンライン選択可）（石井） 3. 定性的アプローチ：インタビューガイドの設計（対面・オンライン選択可）（石井） 4. 定性的アプローチ：インタビュー（石井） 5. 定性的アプローチ：インタビューデータの逐語化（石井） 6. 定性的アプローチ：分析の基礎（コーディング）（石井） 7. 定量的アプローチ：既存データ、事業実績等の収集①（安藤） 8. 定量的アプローチ：既存データ、事業実績等の収集②（安藤） 9. 定量的アプローチ：Excel, SPSSを用いた記述統計による可視化①（安藤） 10. 定量的アプローチ：Excel, SPSSを用いた記述統計による可視化②（安藤） 11. 定量的アプローチ：Excel, SPSSを用いた推測統計の基礎と活用（安藤） 12. 研究倫理：研究計画と研究倫理①（対面・オンライン選択可）（石井／安藤） 13. 研究倫理：研究計画と研究倫理②（対面・オンライン選択可）（石井／安藤） 14. 分析結果に基づく課題解決（改善モデル）の提案（石井） 15. 発表、討議、まとめと評価（到達度の確認）（石井） In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
遠隔授業を⾃宅等で受講する場合は、授業を視聴できる通信環境（ＰＣ・タブレット等の端末やWI-Fi環境）が必要となる。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
⽣成ＡＩの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成ＡＩの取扱いについて（学⽣向け）』の記載内容について留意すること。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
Textbook
レジュメを配布する予定である。 References
今日から使える医療統計 最新版 新谷歩（著） 医学書院 医療統計解析使いこなし実践ガイド〜臨床研究で迷わないQ&A 対馬栄輝（編集) 羊土社 基本からわかる 看護統計学入門 第2版 大木秀一（著） 医歯薬出版 Start Up 質的看護研究 第2版 谷津裕子（著）学研メディカル秀潤社 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前】データ収集（15h）、プレゼンテーションの準備（10h）
【事後】講義内容の理解を深め定着させるための復習、レポート作成（20h） Contents of Active Learning
授業内での討議やプレゼンテーション（各⾃、毎回発表）を予定している。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
自らの実践フィールドにおけるヘルスケアシステムの課題について妥当な定量的／定性的分析手法を用いて分析・可視化できた者には、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 事前・事後課題30％、プレゼンテーション30%、研究倫理申請書（案）10％、最終レポート30%を基準として総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
基本的に授業時間中にフィードバックする。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
教員は公衆衛生看護の実務と研究の経験を有しており、その経験を活かして、課題解決技法や実践的アプローチについて教授するため、実践的教育に該当する。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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