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Teacher name : Sonoe Mashino
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Course Title
Practical Research in Nursing(Disaster Nursing)
Course Title in English
Practical Research in Nursing(Disaster Nursing)
Course Type
-
専門領域科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
ANNMN6MCA7
Credits
3.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
Sonoe Mashino
Affiliation
地域ケア開発研究所
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/11/17
Office Hours and Location
火曜日〜木曜日・地域ケア開発研究所2階研究室
Contact
sonoe_mashino(at)cnas.u-hyogo.ac.jp
(at)は@に置き換えてください. Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
2◎/10〇/11〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
これまでに学修した成果を踏まえ、災害看護学領域の課題を研究として探究し、論文としてまとめる。その一連の過程を通して、実践と研究・理論の統合を深く理解し、研究を遂行する基本的な能力の修得を目指す。 【到達目標】
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:災害看護のエビデンスを探究・構築する能力修得のための研究実践論
キーワード:災害看護,研究,エビデンス Course Overview and Schedule
【講義内容】
主指導・副指導の教員からの助言や指導を受けて、研究計画に沿って自身が設定した研究課題についての研究に取り組み、論文としてまとめる。授業は、研究遂行と論文作成において学生が直面している課題を一緒に解決していけるように、研究の段階に沿って議論する。 【授業計画】 1-2回 研究課題・研究疑問の設定 3-4回 関連研究、知見のレビューとまとめ 5-7回 研究計画書の作成 8-9回 研究倫理審査の準備と受審 10-13回 データ収集に向けた準備と調整 14-17回 データ収集とデータ整理 18-20回 データ分析と解釈 21-22回 結果の考察 23-24回 研究結果のまとめと論文作成" In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等、資料の要約 Textbook
バーンス&グローブ看護研究入門 原著第7版,エルゼビア,2015
References
適宜提示します。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前学習】各回で取り組む課題に関する事前の資料探索、資料検討およびプレゼンテーション準備(30h)
【事後学習】学習内容に基づき、実際に研究活動に取り組む(45h) Contents of Active Learning
事前・事後学習に基づくディスカッション、プレゼンテーションを行う。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力(知識、思考力、表現力)の到達度に応じてSからCまでの成績で評価し、単位を与える。 【成績評価の方法】 プレゼンテーション50%、レポート50%で総合的に判断する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
ディスカッションおよびプレゼンテーションに対しては、都度口頭でフィードバックを与え、レポートにはコメントを付して返す。
Precautions and Requirements for Course Registration
災害看護研究ゼミナールを履修していること。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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