Syllabus data

Teacher name ： 大野 かおり
Course Title
Advanced Research in Home Care Nursing 2
Course Title in English
Advanced Research in Home Care Nursing 2
Course Type
-
領域別専門科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
ANNMN6MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
大野 かおり,大村 佳代子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
大野研究室，大村研究室（7F）
事前にアポイントをとること
Contact
kaori_ono●cnas.u-hyogo.ac.jp
kayoko_omura●cnas.u-hyogo.ac.jp
（●は＠）

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
4◎／5◎／2〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
在宅看護学の領域で検討が必要な課題を解決するための研究計画を立案してデータ収集できる。
【到達目標】
1．研究計画を精錬できる。
2．倫理的配慮に基づいた研究計画が立案できる。
3．研究計画に基づいたデータ収集ができる。
Subtitle and Keywords of the Class
キーワード：研究計画，倫理的配慮，データ収集
Course Overview and Schedule
【講義内容】
個別指導およびゼミ形式により進める。看護学特別研究Ⅰ（在宅看護学）で立案した計画を精錬し，研究倫理審査を受審してデータ収集を実施する。
【授業計画】
  1. 研究計画の精錬（1）
  2. 研究計画の精錬（2）
  3. 研究計画の精錬（3）
  4. 倫理的配慮の検討（1）
  5. 倫理的配慮の検討（2）
  6. 倫理的配慮の検討（3）
  7. 倫理審査の受け方，マナー
  8. 倫理審査受審後の研究計画書修正（1）
  9. 倫理審査受審後の研究計画書修正（2）
  10. 研究計画に基づいたデータ収集の準備
  11. データ収集の実際（1）
  12. データ収集の実際（2）
  13. データ収集の実際（3）
  14. データ収集の実際（4）
  15. データ収集の実際（5）
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
基本的に対面で行うが，合理的な理由により適宜遠隔（オンライン）で実施する。
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
　この授業においては，授業内，予習復習において生成AIの利用を全面的に許可しており，生成AIの利用について制限を設けないが，生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）」の記載内容について留意すること
　課題・レポート等の作成に際して，教員が認める範囲を超えて生成AI を使用したことが判明した場合は単位を認定しない，または認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要であり，生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
Textbook
資料を配布する。
References
  • D.E.ポーリット，C.T.ベック：看護研究　原理と方法　第3版，医学書院，2025
  • 南裕子：看護における研究　第2版，日本看護協会出版会，2017
その他，研究内容に合わせて国内外の重要文献の紹介，資料配布を行う。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
研究計画書を精錬し，倫理審査受審後，データ収集できた者に単位を付与する。講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に応じて，S（90点以上），A（80〜89点），B（70〜79点），C（60〜69点）の成績評価を行う。
【成績評価の方法】
クラス討議への参加・貢献度（40％），研究計画の発表内容（60％）を基準として総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
講義時間または面談でコメントする。
Precautions and Requirements for Course Registration
看護学特別研究Ⅰ（在宅看護学）を履修していること。
Practical Education
地域看護・訪問看護の実務経験のある教員が、看護学研究の専門知識と経験を通して指導にあたるため、実践的教育に該当する。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.