Advanced Nursing Research 3

Course Title

Course Title in English

Advanced Nursing Research 3

Course Type

-

看護学基盤科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNMN5MCA7

Credits

1.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

大村佳代子

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

７F研究室・アポイント要

Contact

kayoko_omura●cnas.u-hyogo.ac.jp（●は＠）

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

4◎／2〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【目的】
研究課題に対して適切な質的研究法を選択でき、信頼性と妥当性のある研究プロセスを踏むことができる。
【到達目標】
1.質的研究の調査・分析の研究プロセスを実演できる。
2.質的研究における信頼性と妥当性について説明でき、評価のポイントについて説明できる。
3.論文クリティークを通して、様々な質的研究の適用範囲・研究成果・限界等の違いを比較し、研究課題に合った質的研究法の選択方法が説明できる。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：質的な看護研究を行うための知識・技術を身につける
キーワード：質的研究、インタビュー、コード化、カテゴリ化

Course Overview and Schedule

【講義内容】
前半は質的研究におけるインタビューの計画、実施、逐語録作成、コード化、カテゴリ化のプロセスについて演習を通して具体的な方法を学ぶ。
これらの調査・分析プロセスを効率化するためのツール等について紹介する。
後半は３つの質的研究法のクリティークを中心に、発表・討議を通して、質的研究の適用範囲・研究成果・限界等の違いを比較する。
【授業計画】
第1回　質的研究におけるリサーチクエスチョンの立て方、調査準備：インタビューガイドの作成（演習）
第2回　データ収集：インタビューの技法（演習）
第3回　データ分析：コード化（演習）
第4回　データ分析：カテゴリーの生成と構造化（演習）
第5回　質的研究における信頼性・妥当性とその評価
第6回　論文クリティーク：グラウンテッド・セオリー・アプローチ（発表・討議）
第7回　論文クリティーク：現象学的看護研究（発表・討議）
第8回　論文クリティーク：エスノグラフィー（発表・討議）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

基本的に対面で行いますが、合理的配慮による遠隔での受講は認めます。遠隔授業を希望する学生は出来るだけ前日までに（遅くとも当日朝10時頃までに）申し出てください。自宅等で遠隔授業を受講する場合は、通信環境（PC等のデバイスやWiFi環境が必要になります）

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては「本学の教育における生成AIの取り扱いについて（学生向け）」の記載内容について留意すること。
この授業においては、教員の指示する範囲において生成AIの利用を許可する。これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのままプレゼンテーション資料として提出してはならない。

Textbook

配布資料、講義時に提示

References

ウヴェ・フリック著：小田博志監訳：新版　質的研究入門　人間の科学のための方法論、春秋社、2011
佐藤郁哉：フィールドワークの技法—問いを育てる、仮説をきたえる、新曜社、2002
坂下玲子：看護研究 (系統看護学講座別巻)、医学書院、2016
松葉祥一・西村ユミ：現象学的看護研究理論と分析の実際、医学書院、2014
ストラウス&コービン著：南裕子監訳：質的研究の基礎　グラウンデッド・セオリーの技法と手順、医学書院、1999
山本則子・太田貴久子・萱間真美・太田貴子：グラウンデッドセオリー法を用いた看護研究のプロセス、文光堂、2002
小田博志：エスノグラフィー入門 <現場>を質的研究する、春秋社、2010

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

第1回〜第4回までは、研究プロセスの演習に関する事前課題（１時間／回）を課す。
第6回〜第8回までは、授業前に論文クリティークを行い、発表を担当する会では討議資料の作成・準備（２時間程度／回）が必要である。

Contents of Active Learning

事前課題で準備してきたものを、実際に演習や発表で実演し、意見交換を行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
信頼性と妥当性のある質的研究のプロセスを実演することができ、論文クリティークを通じて様々な質的研究法の適用範囲と限界について比較し、自分の意見を明確にして討議できる者に対して成績評価を行い、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）までのものに単位を与える。
【成績評価の方法】
演習課題の資料及び発表内容　50％、論分クリティークの資料及び発表内容　50％

How to Disclose Assignments and Exam Results

授業内でのプレゼンテーションに対して講評します。

Precautions and Requirements for Course Registration

演習には事前課題を行って参加してください。

Practical Education

質的研究方法により論文投稿を行った経験のある教員が指導にあたるため、実践的教育に該当する。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data