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Teacher name : 川田 美和
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Course Title
Bedside Clinical Pharmacology
Course Title in English
Bedside Clinical Pharmacology
Course Type
-
看護学共通科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNMN5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
川田 美和,岡本 禎晃,大江 理英,島津 秀紀
Affiliation
非常勤講師
看護学研究科 Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
授業時間の後1時間もしくはメールでアポイント
教室内もしくは教員研究室 Contact
miwa_kawada★cnas.u-hyogo.ac.jp
rie_ooe★cnas.u-hyogo.ac.jp★:アットマークに変えて下さいCorresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
3◎/6◎/7〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
①看護がマネージする頻度の高い薬剤を中心に、薬物の分子構造、薬効、適応、用法とその根拠、薬物動態・代謝、排泄など、臨床の場で使用される薬剤についての知識を習得し、説明できる。
②薬物使用後の患者モニタリングや生活調整、快復力の促進、患者の服用管理能力の向上など看護アプローチを創造できる。 Subtitle and Keywords of the Class
【キーワード】
薬理学、薬物動態、薬物療法 Course Overview and Schedule
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない。 Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
・生成AIの利用にあたっては、『本学の教育における生成AIの取り扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
・この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 ・生成AIの利用については、担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AI利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 ・生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 自己学習のための資料要約、文書の翻訳・校正等、問題意識を深めるための補助やブレーンストーミングとして活用することを認める。 ※ただし、生成AIの回答には誤りが含まれる可能性があることを十分に理解し、信頼できる文献等と照合しながら活用すること。利用する場合は、参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。 Textbook
適宜提示、プリント配布
References
「治療薬マニュアル最新版」
下記については、学内貸し出し可能です。 ★ベーシック薬学教科書シリーズ19薬物治療学(学内貸し出しします) ★「看護のための最新医学講座 28 薬物療法」(学内貸し出しします) ★「治療薬マニュアル2018,2022」(学内貸し出しします)Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】目安時間:15〜20時間時間程度
・自分の領域でよく使用する薬剤、ならびに関心をもっている薬剤について調べる ・最終回では、ケース検討を行います。薬物療法支援について検討したいケースを1事例あげ、①ケース紹介、②薬物療法の内容、③自分なりに実践した(あるいは必要だと考えた)看護支援の内容、④悩んだことや検討したいこと、について考えておいて下さい。 ・時間配分や進め方については、受講者で決めて頂きますので、話し合っておいてください。 【復習】目安時間:5〜6時間程度 以下の課題でレポートを書く(事例が必要になりますので、高度実践演習が始まったら、関心のある薬剤を使用している患者さんの選んで情報を集めておいてください)。 ・自分たちの専門領域で頻繁に用いられる薬剤を一つ選んで、開発の歴史、特徴、作用、副作用、薬理動態など一般的事項を文献によってまとめる。 •さらにその薬剤を使っておられる患者さんにみられる薬剤の効果、もしくは副作用を観察し、薬物動態の知識を用いて、起きている現象、必要な看護を説明する。 Contents of Active Learning
学生同士のディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
看護がマネージする薬剤の分子構造、薬効、適応、用法とその根拠、薬物動態・代謝、排泄などを理解し、患者のモニタリングや生活調整、快復力の促進、患者の服用管理能力について学べた者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力等)の到達度に基づき、S(90点以上)A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 課題レポート:80%、受講態度(積極的な質問、意見交換など):20%から総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
・授業時間内にフィードバックを行う
・授業評価アンケートの教員コメント欄に記載する Precautions and Requirements for Course Registration
具体的な日程は講師と日程調整の上、7月ごろまでに発表します。
10月〜2月までの間の土日(4限/日×4日間)開催になります。 Practical Education
薬理学において臨床経験を有する医師・薬剤師、専門看護師資格を有する看護教員が症例を交えた講義を行うため、該当する。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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