看護情報標準化論｜ Syllabus data

Course Title

看護情報標準化論

Course Title in English

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNMN5MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

髙見美樹

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

随時、教員の研究室（事前にメールでアポイントメントをとること）

Contact

takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

1〇／8〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】保健・医療において看護サービスを提供する際に活用する情報の標準化、看護に関する標準化された用語について理解を深め、EBNの実践に向けた情報の蓄積や活用について論究する。
【到達目標】EBNの実践に向けた情報の蓄積や活用に関する具体的な方略を述べることができる。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：看護における標準化

Course Overview and Schedule

1. 　看護の情報をどのようにとらえるか
2. 　看護情報学とは
3. 　看護における情報のとらえ方
4. 　看護情報の分類とコード化
5. 　エビデンスに基づく看護実践
6. 　臨床現場の看護情報の特徴と活用
7. 　看護用語の標準化
8・9. 看護に関する用語集
10.　看護情報データベースの構築と評価　
　　　看護行為
11. 看護観察
12. スタンダードケア
13. プログラムドケア
14. 　データベースの構築と評価
15. 　まとめ

当該授業科目は「面接授業科目」とするが、必要に応じて遠隔授業も取り入れる。

※ 授業は学生のプレゼンテーションを中心に展開する。
※ 進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。

In-person/Remote Classification

Hybrid (In-person)

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

＜対面・遠隔の別＞
ハイブリッド（対面）
＜実施方法及び遠隔上限適用対象の別＞
ハイブリッド（対面）
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
自宅等で遠隔授業を受講する場合は、通信環境（PC 等のデバイスやWi-Fi 環境）が必要になります。

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

※この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
課題レポート等の文案作成や事前・事後学習における事例検索、翻訳等に補助的に生成ＡＩを使用してもよい。
※生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

Textbook

References

エッセンシャル看護情報学　医歯薬出版株式会社

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に関連する内容についての情報収集、課題発表に向けての準備(15h)
【復習】講義内容の理解を定着させるための資料の読み直し、レポート作成(10h)

Contents of Active Learning

学生同士でのディスカッションを行う

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】講義内容についての理解を深め、EBNの実践に向けた情報の蓄積や活用に関する具体的な方略を述べることができるものに、到達後に基づいて成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】課題レポート（70%）で理解度を評価し、授業での発言内容・参加度（30%）を加えて総合的に判断し、SからCで評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題レポートにコメントを返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

看護情報学領域の学生は履修すること

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.