ケア支援システム演習Ⅱ

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領域別専門科目

Graduate School of Nursing Art and Science

2Year

ANNMN6MCA7

2.00Credits

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Spring semester 2026

髙見 美樹

Japanese

4

随時、教員の研究室（事前にメールでアポイントメントをとること）

takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換

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8◎／3〇

N/a

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【講義目的】全国において看護大学等の看護師養成のための高等教育機関は多数設立されており、これに併せて看護情報学も担当教官の専門性に応じて工夫され、教授されている。本科目では、看護基礎教育及び臨床看護師を対象とした継続教育において、看護情報の処理や看護情報学の教育を担うべく人材を育成するために、その方策について実践的な能力を高めること。
【到達目標】看護基礎教育及び臨床看護師を対象とした継続教育における看護情報学教育を取り巻く課題について理解し、その課題解決に向けた方策を提案する。

キーワード：看護情報学教育、継続教育

1. オリエンテーション
2・3.看護師育成教育と看護情報科学基礎教育
　1）看護大学学部学生
　2）疫学、看護研究、保健統計学等、他教科との関連
4・5.看護における情報倫理教育
　1）情報倫理
　2）患者情報の取り扱い
6・7.看護情報学の継続教育
　1）看護師、保健師に対する継続教育
　2）医療情報処理技師、専門看護師
8〜11.コンピュータと看護教育
　1）CAI
　2）シミュレーション
　3）遠隔講義
　4）e—ラーニング
12〜14.講義構成と教材作成
　1）リテラシー教育
　2）教育効果と評価
　3）模擬講義
15.まとめ

当該授業科目は「面接授業科目」とするが、必要に応じて遠隔授業も取り入れる。
※授業は学生のプレゼンテーションを中心に展開する。
※進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。

Hybrid (In-person)

＜対面・遠隔の別＞
ハイブリッド（対面）
＜実施方法及び遠隔上限適用対象の別＞
ハイブリッド（対面）
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
自宅等で遠隔授業を受講する場合は、通信環境（PC 等のデバイスやWi-Fi 環境）が必要になります。

Limited permission for use

※この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
課題レポート等の文案作成や事前・事後学習における事例検索、翻訳等に補助的に生成ＡＩを使用してもよい。
※生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

看護管理学習テキスト 第4版　第5巻 経営資源管理論　監修：井部俊子・秋山智弥　編集：金井Pak雅子, ⽇本看護協会出版会
エッセンシャル看護情報学　医歯薬出版株式会社
医療情報　第8版　医療情報システム編　篠原出版新社

【予習】授業に関連する内容についての情報収集、課題発表に向けての準備(15h)
【復習】講義内容の理解を定着させるための資料の読み直し、レポート作成(15h)

学生とのディスカッションを取り入れる

【成績評価の基準】 看護基礎教育及び臨床看護師を対象とした継続教育における看護情報学教育における実践的な取組みを実演できるものに、到達後に基づいて成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】プレゼンテーション（40%）、課題レポート（40%）、課題への取組み度（20%）を加えて総合的に判断し、SからCで評価する

課題レポートにコメントを返す

看護情報学領域の選択科目である

該当しない