プロジェクト研究基礎

Course Title

プロジェクト研究基礎

Course Title in English

Course Type

-

領域別専門科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNMN5MCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

髙見美樹

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4

Office Hours and Location

随時、教員の研究室（事前にメールでアポイントメントをとること）

Contact

takami●ai.u-hyogo.ac.jp
●は“@”に変換

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

8◎／9〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】看護実践の現場において現実に抱えている看護情報に関連する課題を明確化し、その課題に対する解決策を立案するという実践的な取組をとおして、社会が要請する研究開発を積極的に推進する能力を養う。
【到達目標】看護実践における看護情報に関連する課題を明確にすることができ、その解決策を論理的に導き出すことができる。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：課題の明確化、関連要因の分析、解決策の検討

Course Overview and Schedule

所属する施設・組織等の業務で抱えている課題に基づき、指導教員と協議のうえ、テーマおよび計画を自ら考案する。

1. ガイダンス
2. 所属する施設での業務にて抱えている課題の抽出
3. 抽出された課題の明確化
4. 関連要因の分析
5. 課題の実践的な解決策の検討
6. 課題の実践的な解決策に向けた計画の立案
7. まとめと評価

※授業は学生のプレゼンテーションを中心に展開する。
※進捗状況によりスケジュールが変更されることがある。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

＜対面・遠隔の別＞
対面
＜実施方法及び遠隔上限適用対象の別＞
対面
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

※この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
課題レポート等の文案作成や事前・事後学習における検索、翻訳等に補助的に生成ＡＩを使用してもよい。
※生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

Textbook

References

ポーリット & ベック看護研究第3版 D. F. ポーリット (著), C. T. ベック (著) 坂下玲⼦（監訳）医学書院
よくわかる看護研究論⽂のクリティーク第2版: 研究⼿法別のチェックシートで学ぶ牧本清⼦ (著, 編集), ⼭川みやえ (著, 編集)
⽇本看護協会出版会
APA論⽂作成マニュアル第3版アメリカ⼼理学会(APA) (著), 前⽥樹海 (翻訳), 江藤裕之 (翻訳) 医学書院

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】テーマに沿った文献検索・情報収集と整理。発表に向けた資料作成と準備（15時間）
【復習】ディスカッションで得た内容の整理、関連する資料の収集とまとめ（15時間）

Contents of Active Learning

学生とのディスカッションを取り入れる

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】現場における課題を明確化でき、その課題に対する方略を論理的に導き出すことができるものに、到達後に基づいて成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】プレゼンテーション（40%）、課題レポート（40%）、課題への取組み度（20%）を加えて総合的に判断し、SからCで評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題レポートにコメントを返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

看護情報学領域の学生は履修すること

Practical Education

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data