Syllabus data

Course Title
看護学特別研究Ⅲ(環境看護学)
Course Title in English
Course Type
-
領域別専門科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
ANNMN6MCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
小西 美和子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3
Office Hours and Location
授業後(研究室)
事前にメールでアポイントメントをとること
Contact
小西美和子(miwako_konishi●cnas.u-hyogo.ac.jp)
●は@に変更すること

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
4◎/5〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
環境看護学領域に関する研究課題について、研究を実施し、データ収集・分析から得られた成果を論文として作成するプロセスおよび研究者として必要な態度を学ぶことを目的とする。

【到達目標】
1. 研究計画に沿ってデータ収集が実施できる
2. 収集したデータを帰納的、演繹的な視点で分析し、記述した内容を説明できる
3. 得られたデータからこれまでの知見との差異、共通点について考察し、新たな発見について説明できる
4. 修士論文として、研究背景、目的、研究方法、分析、考察、結論まで一貫して丁寧に記述でき、その内容について説明できる
5. データ収集から論文作成、、成果発表までのプロセスにおいて、研究者として必要な態度(謙虚さ、忠実性、真摯さ)を示すことができる



Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:研究成果の明確化、研究論文としての完成度
Course Overview and Schedule
【授業計画】
1. 研究計画書に沿ってデータ収集を行う
2. 研究の実施は、研究計画に沿って行い、信頼性のあるデータ収集を行うために研究施設との調整、研究対象者への対応、倫理的配慮をもって実施する
3. データ分析は、収集したデータについて、信頼性・妥当性のある分析方法を用い、分析を行う
4. 修士論文は、学術論文としての記述の方法を修得し、完成させる

1-4は学生の進捗状況に合わせて行うため、授業回数として記載していない
In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
③ハイブリット(対面)
・対面と遠隔を組み合わせた授業
・授業時数は対面>遠隔となり、遠隔が対面を超えないため、遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては「本学教育における生成AIの取り扱いについて」の記載内容について留意すること。
この授業において以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
・文献の探索行為、翻訳など補助的な活用

生成AIの利用については教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
Textbook
授業内適宜提示する
References
ポーリット&ベック:監訳坂下玲子、看護研究、第3版、2025
ナンシー・バーンズ、スーザン・K・グローブ:看護研究入門-実施・評価・活用-、第9版、エルゼビアジャパン、2023
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前】研究計画書に沿って収集したデータの分析、解釈、記述(各授業3時間×15コマ)
【事後】修士論文の作成、修士論文の完成度を高めるための準備(各授業3時間×15コマ)
Contents of Active Learning
研究の精度を高めるため、教員、学生同士のディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
講義目的、講義目標に記載する能力の到達度に応じて、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価の上、単位を授与する。
成績評価の方法は、研究論文の完成度・精度80%、研究成果のプレゼンテーション20%とする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
データ分析内容、データから得られた成果と考察内容について、授業内でフォードバックを行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
遠隔による授業を実施する回は自宅等で遠隔授業を視聴できる通信環境(PC等のデバイスやWiFi環境)が必要になる。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.