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Teacher name : 工藤 美子
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Course Title
母性看護学演習
Course Title in English
Course Type
-
専門領域科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNDN7MCA7
Credits
4.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
工藤 美子
Affiliation
看護学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3/5
Office Hours and Location
12:20~12:50・8階 工藤研究室
Contact
yoshiko_kudou@cnas.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎/2◎/4〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
母性看護学領域における自己の関心現象を探究する上で必要な研究枠組みの構築や、尺度の用い方、あるいはデータ分析方法を研究論文の講読を通して、論文を批判的に読み解く力を養い、研究を推進する能力を身につける。 【到達目標】 1.研究論文を批判的に購読し、研究枠組みを理解し、研究方法、データ分析、研究結果を論じることができる。 2.研究課題を明確に説明することができる。 3.研究課題に適した研究方法を選択することができ、研究方法を精錬することができ る。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:母性看護学、看護現象、研究枠組み、文献検討、研究方法
Course Overview and Schedule
【講義内容】 授業は、ゼミ形式で行う。特定の看護現象を選択し、その現象を研究した論文を収集・講読し、まとめた内容をプレゼンテーションし、討議する。
【授業計画】 1〜6回目 研究課題の明確化 学生が興味をもつ看護現象に焦点を当て、国内の文献の検討を行う。 7〜14回目 研究課題の明確化 学生が興味をもつ看護現象に焦点を当て、海外の文献の検討を行う。 15〜18回目 研究課題の明確化 学生が興味をもつ看護現象に焦点を当て実施した文献検討を統合し、研究課題を明 示する。 19〜26回目 研究方法の検討 研究課題を解決するための研究方法を、国内外の文献をもとに検討する。 26〜30回目 研究計画の立案 研究課題を解決するための研究計画の素案を立案する。 この授業においては生成AIの利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。 In-person/Remote Classification
Hybrid (Remote)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・本授業は、面接授業(対面)と遠隔授業を同時に実施し、いずれの形態により受講するかは学生自ら選択可能とする。自宅等で受講する場合、授業を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末やWi-Fi環境)が必要となる。
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 Textbook
References
参考文献及び資料は適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】特定の看護現象に関する研究論文の検索や文献の読み込み・プレゼンテーシ ョンの準備(1時間/週)
【復習】討議内容を振り返り、検索方法の検討や文献の読み直し(1時間・週) Contents of Active Learning
学生のプレゼンターションをもとに、ディスカッションする。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
関連論文を批判的に読み解き自身の研究課題を明確し、課題解決のための研究計画を検討した者に、講義目的・到 達目標に記載する能力の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80点以上90点未満)、B(70点以上80点未満)、C(60 点以上70点未満)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 授業時のプレゼンテーション50%、講義終了時に提出するレポート(選択した看護現象を研究するための研究枠組みを構築する。A4サイズ10枚以内にまとめる。)50%を 基準として、授業への参加度を含めて総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートは、コメントを付して返す。
Precautions and Requirements for Course Registration
・履修にあたっては、国内外の文献探索を十分に行い、授業では事前にまとめた内容を 発表すること。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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