精神看護学特論

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領域別専門科目

Graduate School of Nursing Art and Science

1Year

ANNDN7MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Spring semester 2026

(Spring semester)

川田 美和

看護学研究科

Japanese

3

授業後もしくはメールにてアポイントメントをとって下さい。

miwa_kawada★cnas.u-hyogo.ac.jp
※★の部分を@に変更してください。

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2◎／3〇／4〇

N/a

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【目的】
精神看護学領域における課題について、看護学や関連する他の学問分野の諸理論や先行研究からの系統的な検討に基づいて理解を深める。また、課題について創造的なアプローチを探求するために必要となる研究の枠組みや基盤となる理論を追究する。

【到達目標】
１．精神看護に関する課題について多角的に説明できる
２．優先的な研究課題を根拠もって説明でき、博士論文として取り組む研究課題を提示できる
３．研究課題に取り組むための枠組みや理論を選択できる。

【キーワード】
精神看護、看護介入、理論構築、概念分析

【講義内容】
精神看護領域における関心のある現象を中心に、関連する理論の学習や文献検討を行い、ディスカッションを行う

【授業計画】
第1〜5回 　：精神看護領域における課題に関する動向や知見、国内外におけるデータ、関連する制度・法令
第6〜10回   ：課題の中心概念、課題探求のための基盤となる理論の検討
第11〜15回 ：課題に研究的に取り組むための枠組みや方法の検討

In-person

・この授業は、〈対面授業科目（8回以上対面形式）〉であるが、ゲストスピーカーや外部講師の講義の際には、合理的な理由によりライブ配信型の遠隔授業を行う場合がある。
・遠隔授業単位上限の適用を受けない。

Limited permission for use

・生成AIの利用にあたっては、『本学の教育における生成AIの取り扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
・この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
・生成AIの利用については、担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AI利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
・生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
自己学習のための資料要約、文書の翻訳・校正等、問題意識を深めるための補助やブレーンストーミングとして活用することを認める。
※ただし、生成AIの回答には誤りが含まれる可能性があることを十分に理解し、信頼できる文献等と照合しながら活用すること。利用する場合は、参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。

必要に応じて、資料配布

適宜提示する

 【事前学習】
関連資料を独自で収集する。収集した内容について概要をまとめ、プレゼンテーションの準備を行う。
※1コマにつき２〜３ｈ程度

【事後学習】
ディスカッションを通して、さらに理解を深めるための追加資料を探索し、概要を整理する。
※※1コマにつき１〜２ｈ程度

事前・事後学習を踏まえて、毎回、講師とディスカッションを行う

【成績評価の基準】
精神看護学領域における課題について、看護学や関連する他の学問分野の諸理論や先行研究からの系統的な検討に基づいて理解を深め、課題について研究的に取り組むための枠組みや基盤となる理論の追究ができた者に単位を与える。講義目的・目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に応じて、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）の評価を付与する。

【成績評価の方法】
プレゼンテーション40％、ディスカッション30％、最終レポート30％

授業の中でフィードバックを行う。最終レポートは、個別面談にてフィードバックを行う。

精神看護領域の専門看護師であり、研究経験を有する教員が行うため、該当する。