Syllabus data
|
Teacher name ： 紀平 知樹
|
Course Title
質的看護研究法応用Ⅰ
Course Title in English
Course Type
-
看護学共通科目
Eligible Students
Graduate School of Nursing Art and Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
ANNDN7MCA7
Credits
1.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
紀平 知樹
Affiliation
看護学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
3／N/a
Office Hours and Location
水曜日13:00〜14:00・研究室
事前にアポイントメントを取るようにしてください。 Contact
ユニバーサルパスポートから本授業のクラスプロファイルに入って、Q&Aから連絡をしてください。
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎／2◎
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
この授業ではまずは質的研究とは何かを理解することを目指します。そのために量的研究や質的研究の背景にある存在論や認識論に関して理解することが目指されます。その上で質的研究の中でもとくに現象学の研究手法について理解し、また実際に現象学的な分析ができるようになることを目指します。
この講義では、データ分析の手順を解説する手前にある、そもそもデータを「見る」、「理解する」ということにまずは焦点を当て、その後でデータを分析する手法を修得することを目指します。 到達目標 １）質的研究の基盤となる存在論と認識論を説明することができる ２）意識の志向性について説明することができる ３）解釈学的循環について説明することができる ４）経験を現象学的に記述することができる Subtitle and Keywords of the Class
質的研究の方法としての現象学
キーワード：記述現象学、現象学的還元、解釈学的現象学、経験、意味 Course Overview and Schedule
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。文献の翻訳、専門用語の意味調べ、レポートのアイデア出しには生成AIを利用してかまいませんが、生成AIが出した結果を鵜呑みにせず、自ら一次資料にあたり、結果の正しさを確認してください。提出物については、生成AIが出した結果をそのまま提出するなど、教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがあります。
Textbook
なし。適宜資料を配布します。
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
各回の講義に関する予習資料を用いて学習する(2h×8）
参考文献などを用いて各回の講義資料に関する復習する（2h×8） Contents of Active Learning
ある経験を取り上げてその経験の意味について受講生の間でディスカッションを行う
Grading Criteria and Methods
研究の方法論に備わる認識論と存在論を理解し、現象学的方法を用いて経験を分析することができるものについては、到達目標の達成度に基づきS(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価の上、単位を付与する。
期末レポート(60％)、プレゼンテーション(40％)で評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートはコメントをつけて返却します。
プレゼンテーション資料についてはその場でコメントします。 Precautions and Requirements for Course Registration
この講義は隔年開講です。2026年度は開講しません。
現象学に関する知識がない人でも理解できるような授業を計画していますが、上記の参考文献3〜7のいずれかを読むか「哲学的人間学Ⅱ」を受講していると、理解は容易になります。 Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|
