Advanced Quantitative Nursing Research

Course Title

Course Title in English

Advanced Quantitative Nursing Research

Course Type

-

看護学共通科目

Eligible Students

Graduate School of Nursing Art and Science

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

ANNDN7MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

谷田恵子

Affiliation

看護学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3

Office Hours and Location

講義終了後・看護学部6F研究室

Contact

keiko_tanida@cnas.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

2◎／1〇

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【目的】
本科目では，看護研究における量的研究の特徴や実践への活用と課題について知識を深め，その実施に必要な能力を養うことを目的とする。

【目標】
(1) 看護実践の場における介入研究の計画〜実施のプロセスの中で生じる問題とその解決策について説明できる
(2) 量的看護研究の信頼性・妥当性の保証と評価について説明できる
(3) 看護分野における量的研究の活用と課題について述べることができる

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：看護介入研究

Course Overview and Schedule

【講義内容】
・看護および関連分野の量的研究論文を材題として，以下のトピックスについて論じる。また，受講者の博士論文テーマに関連したトピックについても量的研究の視点から討議する。

【授業計画】
１・２　量的研究法の概要，看護における量的研究の現状
３・４　看護分野におけるRCTの実態と課題
５・６　看護分野における一事例実験研究法の活用
７・８　看護に関する現象を評価するための尺度の開発
９・10　混合研究法
11・12　システマテックレビュー，メタ分析
13〜15　看護分野における量的研究の活用と課題

In-person/Remote Classification

Hybrid (Remote)

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

授業の実施は，原則，遠隔授業とし，2コマを7回，1コマを1回の合計15コマを予定している。遠隔で授業を受ける場合は，自宅等で遠隔授業を視聴できる通信環境（PC等デバイスとインターネット環境）が必要である。

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。この授業においては，以下の範囲において生成AIの利用を許可し，これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。生成AIの出力した内容について，ハルシネーションが生じていないかを確認すること（例えば，提示されたWEBサイトや文献が実在するか確認する）。生成AIによる出力結果をそのままレポートとして提出してはならない。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は，単位を認定しない，または認定を取り消すことがある。
【利用範囲】
・語句の意味の検索
・外国語論文の翻訳や要約

Textbook

レジュメを配布

References

木原雅子・木原正博 (監訳). (2024). 医学的研究のデザイン (第5版). メディカル・サイエンス・インターナショナル.
木原雅子・木原正博 (監訳). (2013). 医学的介入の研究デザインと設計. メディカル・サイエンス・インターナショナル.
木原雅子・木原正博 (監訳). (2016). 医学的測定尺度の理論と応用. メディカル・サイエンス・インターナショナル.
Flanagan, J. & Beck, C. (2024). Polit & Beck's Nursing Research: Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice (12th ed.). Wolters Kluwer Health.
抱井尚子. (2015). 混合研究法入門質と量による統合のアート. 医学書院.

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

＜事前学習＞
毎回の授業テーマに関した看護研究論文の検索と精読。プレゼンテーションのための文献検索，論文の読み込み，資料作成（45h）

＜事後学習＞
学修の振り返り（15h）

Contents of Active Learning

受講者が行ってきた，あるいは実施を予定している看護の研究について発言をもとめ，他受講者と積極的なディスカッションを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
・看護分野における介入研究，特に量的研究について，その実施に関する問題点と対処方法ならびに既存の研究成果の活用と課題について検討できる者に対し，その到達度に応じて，Ｓ(90点以上)，A(80点以上)，B(70点以上)，C(60点以上)による成績評価の上，単位を付与する。

【成績評価の方法】
・授業内での取り組み（ディスカッションへの参加度を含む）（50％），プレゼンテーション（25％），課題レポート（25％）を100点満点で評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題はプレゼンテーションの中で講評する。

Precautions and Requirements for Course Registration

14条特例の受講者の勤務状況に合わせて開講日時を変更することもある。

Practical Education

該当しない

Remarks

受講者の人数や背景により，講義内容・授業計画を変更する場合があるため，受講を予定している者は，履修登録期間開始1週間前までに担当教員に連絡を入れてください。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data