|
Teacher name : 出口 智広
|
Course Title
Ecology
Course Title in English
Ecology
Course Type
-
基盤科目
Eligible Students
Graduate School of Regional Resource Management
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
TGRMR5MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
出口 智広
Affiliation
地域資源マネジメント研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
13/14/15
Office Hours and Location
講義終了後、教室にて
Contact
学務課に問い合わせ
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
1◎/5〇/6〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
地域資源マネジメントの修得には、地域の自然を構成する生物が、生存競争を行いながらも複雑に繋がっている一方、確率的影響も強く受ける存在であることを、理解・認識する生態学の基礎概念を身につけることを目的とする。
生態学概論では、学問の歴史的な基盤を理解し、その上に最新の情報を上乗せすることにより、地域資源を活用するための高度な知識を習得し、他者に解説できることを到達目標とする。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:地域の自然資源を理解するための洞察力を身につける学問
キーワード:適応、進化、個体群動態、多種共存、絶滅 Course Overview and Schedule
最初の2回を導入部と位置付け、科学哲学・生物学・生態学の全般を展望する。3回〜13回は生態学の様々な側面について解説し、14回以降は地域資源との関係について講義を行う。
1.生態学とは何か(概念の紹介) 2.生態学の基礎概念(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 3.個体レベルの生態学 (前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 4.進化生態学(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 5.社会生物学(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 6.個体群生態学(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 7.群集生態学(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 8.生態系生態学(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 9.景観生態学(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 10.地球生態学と気候変動(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 11.地球生態学と人間活動(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 12.生態系サービス(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 13.保全生態学(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 14.地域生態系の保全(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) 15.まとめ:生態学的観点からの地域資源(前回内容の関心確認と概念・研究事例の紹介) ※パソコンの利用:授業内容の関心事の掘り下げや検索に必要 In-person/Remote Classification
Hybrid (In-person)
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
当授業は大半の授業を対面で実施する予定だが、受講者や担当教員の都合を考慮して、数回程度は遠隔での実施を検討する。
遠隔による授業を実施する回は、自宅等で遠隔授業を視聴できる通信環境(PC 等のデバイスや Wi-Fi 環境)が必要になる。 なお、遠隔授業になる回は、履修登録後に決定・連絡する。 Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
この授業においては、授業内、予習復習等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま発表してはならない。
生成AIの出力した内容については、事実関係や出典・参考文献を自身の力で再確認し理解することが重要である。 生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。 Textbook
必要に応じて適宜資料を用いる。
References
適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
予習は不要。
復習については、当回講義で関心を持った理論や事例の詳細を、次回講義まで(第15回については期限なし)に各自調べておくこと(60h)。 Contents of Active Learning
受講者は、前回の講義で関心を持った概念や事例の詳細の学習成果を、当回の講義時に発表することで、受講者との情報共有および意見交換を求める。
Grading Criteria and Methods
本講義では生態学の基本概念を理解し、その内容を口頭説明できる者に単位を与える。具体的には、各回の講義の後、関心を持った概念・事例について自主学習し、次回講義時に行う成果発表(80%)と、講義参加者と意見交換する受講態度(20%)をもとに、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)の成績を与える。基本的に筆記試験やレポートなど記述能力では評価しない。
How to Disclose Assignments and Exam Results
各回講義時の受講者の発表に対して、概念や研究成果に関する他の事例を紹介しながら講評する。
Precautions and Requirements for Course Registration
地域や対象に固執することなく、汎用性の高い俯瞰的視点で、自然現象とそれを説明する理論に関心をもつこと。生態学を未修である学生にも理解できるように講義するが、毎回到達度を確認し、必要に応じて補習的課題を課す。 Practical Education
該当しない。
Remarks
本講義は担当教員の専門分野である行動生態学の視点から、生態学の研究科レベルの基礎概念を解説することに主眼がおかれる。
詳細は教員研究者データベースHP(https://www-cv01.ufinity.jp/u_hyogo/)を参照のこと。 In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|